Я аналитик данных из России, Краснодар ☀️
Родом из Сибири 🏡
-
Люблю работать с данными 📊
-
Люблю учиться и узнавать что-то новое 📖
-
Как связаться со мной 📱:
-
Мои сертификаты :
-
Информация о проектах закреплена ниже 👇
Краткая информация о проектах 📑
| Название | Описание | Стек |
|---|---|---|
| Исследование пользователей E-commerce продукта | Считывание, исследование и предобработка данных; анализ поведения пользователей, различные расчёты с товарами и заказами; когортный анализ, расчёт возвращаемости пользователей; RFM-сегментация пользователей для более детальной оценки аудитории. | Python – pandas, seaborn, matplotlib, numpy, datetime; Jupyter Notebook |
| Анализ нескольких аспектов мобильного приложения | Считываение, исследование и предобработка данных; когортный анализ, написание функции расчёта удержания пользователей; проверка гипотез о статистической значимости в разнице средней выручки между двумя группами, а также конверсии в покупку по результатам А/B-тестирования с помощью тестов(Хи-квадрат, T-test); генерирование метрик при изменении механики приложения по результатам последнего тематического события. | Python – pandas, seaborn, os, pingouin, requests, datetime, scipy, urllib; Jupyter Notebook |
| Оценка маркетинговых кампаний с помощью метрик | Оценка результатов двух прошедших рекламных кампаний с помощью метрик окупаемости инвестиций, средней стоимости заказа, удеражния пользователей, накопительной средней выручки на платящего пользователя и затрат на привлечение одного покупателя; расчёт этих метрик; построение графиков и дашборда | Python; Jupyter Notebook; PostgreSQL; Redash |
| Разведочный анализ данных видеоигр на сайте Metacritic | Cчитывание и предобработка данных; описательная статистика и построение визуализаций; изучение линейных и нелинейных взаимосвязей целевого признака с остальными переменными | Python – pandas, numpy, plotly, phik, os, re; Jupyter Notebook |
