🎓 Élève ingénieur statisticien-économiste à l'ENSAE Dakar (2023–2026)
📊 Passionné par la data science, l'analyse statistique et l'économie appliquée
💻 Je code en Python, R, Stata et je développe des applications avec Streamlit et RShiny
📧 Email : rasitraore9@gmail.com
📱 Tel : +221 77 674 66 84
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Portfolio
- 📊 Analyse de données : pandas, numpy, R, Stata, SPSS
- 🤖 Machine Learning : modèles supervisés et non supervisés (scikit-learn)
- 📈 Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly, ggplot2
- 🧮 Économétrie : modélisation et prévisions
- 💻 Développement web : applications analytiques avec Streamlit & RShiny
- ✅ Prise d'initiative
- ✅ Créativité
- ✅ Esprit d'équipe
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ENSAE Dakar (2023 – 2026)
Cycle d'ingénieur statisticien-économiste -
École Polytechnique de Ouagadougou (2021 – 2023)
Classes préparatoires – Filière PCSI (Physique, Chimie et Sciences de l'Ingénieur)
Ma formation en classes préparatoires m’a offert une base scientifique solide et pluridisciplinaire, essentielle pour mes études d’ingénieur.
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Structures algébriques Espaces vectoriels Matrices Déterminants |
Suites et séries Fonctions Calcul différentiel et intégral Équations différentielles |
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Modélisation Variables aléatoires Lois usuelles |
Espaces euclidiens Produits scalaires |
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Cinématique Dynamique du point Dynamique des fluides |
Électrocinétique Induction Équations de Maxwell |
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Optique géométrique et physique Interférences Diffraction |
Lois fondamentales Mécanique des fluides |
Introduction à la mécanique quantique
Ondes
Lasers
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| Structure de la matière |
Cinétique chimique Bilans énergétiques |
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Électrochimie Cristallographie |
Niveaux 1 & 2 |
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Algorithmique Programmation Python Structures de données POO Bases de données |
Systèmes linéaires Asservissements |
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Solides indéformables Conception mécanique |
Langage SysML Dessin technique |
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Grammaire Expression écrite Études littéraires |
Compréhension écrite Rédaction scientifique Présentations orales |
🎓 Cycle d'ingénieur statisticien-économiste (2023 – 2026)
Durant ma formation, j'acquiers des compétences solides dans plusieurs domaines :
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Structures algébriques Espaces vectoriels Matrices Déterminants |
Suites et séries Fonctions Calcul différentiel et intégral Équations différentielles |
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Modélisation Variables aléatoires Lois usuelles |
Calcul différentiel et intégral appliqué |
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|---|---|
| Analyse et traitement des données |
Apprentissage automatique Modèles prédictifs |
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Études économétriques Modélisation |
Visualisation Interprétation graphique des données |
Compétences globales en data science et statistique
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|---|---|
| Analyse des comportements des agents économiques | Études des grandes tendances économiques et politiques |
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| Évaluation et analyse de la croissance économique |
Gestion financière Tenue de comptes |
Compétences globales en économie et gestion
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|---|---|
| Programmation et analyse de données en Python | Analyse statistique et modélisation avec R |
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| Traitement de données économiques et statistiques | Analyse statistique avancée |
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| Gestion et requêtes de bases de données | Création d’applications interactives pour la data |
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| Applications interactives avec R | Automatisation et programmation Excel |
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|---|---|
| Analyse et modélisation des données statistiques |
Réalisation d’études économétriques Interprétation des résultats |
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Développement d’applications interactives Streamlit et RShiny |
Projets concrets combinant économie et data science |
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Football Activités sportives régulières |
Piano Technicien de son |
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| Président du club des Casques Verts (EPO, 2022–2023) | Responsable activités sportives de l'Amicale des Burkinabè à l'ENSAE |
Je suis toujours ouvert aux projets autour de la data science, de l'analyse économique et du développement web & analytique.
"La statistique et la data science sont des outils puissants pour comprendre et transformer le monde." 📊✨