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프로젝트 개요

테니스 파트너 & 코트 매칭 및 무인심판 서비스
AI 기반 개인 맞춤형 테니스 플레이어 및 테니스 코트 매칭 기능, 비전 AI 기반 라인콜링 및 오토 스코어링 기능을 제공하는 올인원 테니스 매칭 플랫폼 입니다.

테니스 재미쓰는은 두 가지 메인 기능을 통해 테니스 플레이어에게 편의 기능을 제공합니다.

1. 사용자 정보 기반 플레이어, 테니스 코트 매칭

사용자가 사전에 매칭에 필요한 정보를 등록합니다. 현재 위치, 이동 가능 거리, 희망 시간,경기 목적, 진지한 정도, 사용자의 테니스 실력(NTRP)와 같은 주요 feature들을 임베딩하여 저장합니다.
임베딩된 각 유저들의 벡터들을 VectorDB에 담은 후, distance 기반 top K를 추천합니다.
사용자가 등록한 정보에 기반하여, 경기 일시-테니스 코트-상대 플레이어 3가지가 쌍으로 연결되어 한 번에 추천됩니다.
추천된 경기는 카드 UI로 제공되며, 사용자는 왼쪽(YES) 또는 오른쪽(NO)으로 스와이프하여 경기 의사를 결정할 수 있습니다.
서로 매치된 유저들은 해당하는 테니스 코트의 이용 요금을 분할결제 후, 경기를 진행하게 됩니다.

2. AI 라인콜링 및 오토 스코어링

사용자는 스마트폰 카메라를 이용하여 테니스 경기를 실시간 스트리밍합니다. AI 모델이 코트 규격을 인식하고, 테니스 공을 실시간으로 추적하여 자동으로 실점 여부를 판독합니다.
득점 여부를 음성으로 안내하여, 경기자들은 라인콜링에 대한 분쟁 없이 테니스 경기를 진행할 수 있습니다.

2024-1학기 아주대학교 SW캡스톤디자인 과목에서 JolUpHoSoIn 팀이 2024년 3월부터 6월까지 진행하였습니다.

아래의 링크에서 보다 자세하게 프로젝트를 확인할 수 있습니다.

AI, 프론트엔드, 백엔드 레포지토리를 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.

이름	역할	email	github
송정우	AI 개발	jws5346@ajou.ac.kr	https://github.com/KyleJSong
김관주	프론트엔드 / 백엔드 개발	kkj6235@ajou.ac.kr	https://github.com/kkj6235
한승훈	프론트엔드 / 백엔드 개발	hsh1223@ajou.ac.kr	https://github.com/shhan730
김동령		insoyafear@ajou.ac.kr	https://github.com/Dolmaeng
김영찬		ych601@ajou.ac.kr	https://github.com/rladudcks