从核心概念入门、AI 协作实战、到企业级安全部署的一站式进阶蓝图
OpenCode 是一款全能型开源 AI 编程工具，支持多模型、多模式、多智能体协作，覆盖从日常代码补全到复杂代码库改造的全方位场景。本指南从核心概念入门，逐步深入 AI 协作心法、多模型混搭、OMO 多智能体架构，最终延伸至企业级安全部署与 MCP 协议生态。
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| 一、宏观认知：从"封闭果园"走向"开放安卓" | 生态定位、Provider-agnostic、开源优势 |
| 二、战前准备：环境搭建与部署形态 | 安装、多形态部署、配置文件加载优先级 |
| 三、行为准则：Plan 与 Build 双模式 | 动口（架构师脑）vs 动手（手术刀手） |
| 四、项目之魂：/init 指令与 AGENTS.md | 项目宪法、记忆芯片、持久化约束 |
| 五、访问策略：顶级模型接入与安全避险 | Antigravity 插件、多供应商混搭、配额调度 |
| 六、武器库解密：Plugins、MCP 与 Skills | 三大扩展机制对比与配置示例 |
| 七、核心利器指令 | /init、/models、/timeline、/revert、/compact、/session |
| 八、极致进化：OMO 多智能体协作 | Sisyphus 总调度、专家矩阵、ultrawork 指令 |
| 九、可靠性工程：深度攻坚与异常恢复 | Ralph-Loop、思考预算、故障诊断手册 |
OpenCode 是什么： 一款开源 AI 编程工具，一个命令即可在终端召唤 AI 来写代码、改 bug、做重构。
和 GitHub Copilot 的区别： Copilot 是助手（你主导），OpenCode 是协作者（AI 在你的环境和流程里工作）。
OMO 是什么： Observer‑Model‑Operator，多个专业 AI 智能体分工协作，一个负责规划、一个负责执行、一个负责验收。