Este código realiza o processamento de linguagem natural para responder as perguntas do usuário.

• Primeiro, os dados das conversas anteriores são carregados de um arquivo JSON.
• Em seguida, um vetorizador e um modelo de agrupamento são inicializados.
• As colunas para pergunta e resposta são criadas a partir dos dados carregados.
• O vetor das perguntas é criado usando o vetorizador e o modelo é ajustado aos dados.
• Uma função é definida para identificar a intenção do usuário com base no cluster da pergunta.
• A remoção de stopwords e o stemming em português são aplicados à pergunta original do usuário.
• A intenção do usuário é identificada com base na semelhança da pergunta com as conversas anteriores.
• Se nenhuma resposta for encontrada, uma função para tratar perguntas incomuns é chamada para identificar as palavras-chave na pergunta original e procurar por respostas relacionadas às palavras-chave.
• Por fim, a pergunta original e sua resposta são salvas em um arquivo JSON.

Para melhorias futuras

• Ajeitar arquivo json, o codigo ao executar muda a estrutura do arquivo conversation.json que no caso não era para mudar e sim para manter a estrutura sem alterar do arquivo Estrutura.json.