Willkommen

Herzlich Wilkommen bei den praktischen Programmierübungen für den Kurs AMALEA - AMALEA - Angewandte Machine Learning Algorithmen. Hier finden Sie alle Aufgaben und weitere Hinweise für die praktischen Programmieraufgaben.

Die insgesamt sechs Kurswochen werden mit Jupyter Notebooks begeleitet, die Sie hier in den einzelnen Ordnern finden können. Als Verbindungglied von Text und Python-Code sind Notebooks, perfekt für einen Einstieg in Machine Learning geeignet. Die Bedienung ist simpel und hier nochmal im Detail beschrieben

Anwendungsmöglichkeiten

Im Allgemeinen stehen für den praktischen Teil (Jupyter Notebooks) drei Anwendungsalternativen zur Verfügung:

• Lokal: hier installieren Sie alles auf Ihren eigenen Rechner.
• Google Colaboratory: Online Plattform - keine Installation nötig, aber Google Account
• MyBinder: Online Plattform ohne Anmeldung

Weitere Information finden sich hier.

Woche 1	0 Installation und FAQ	1 Erste Schritte	2 Pandas retten den Tag	3 Sherlock Pandas und Data Watson	4 Wie skaliert eigentlich das ganze?
Woche 2	1 Maschinelles Lernen und seine Anwendungen	2 100% Genauigkeit, das muss doch gut sein, oder?	3 Oh sorry, das war ein Falsch-Positiv
Woche 3		2 Willkommen in der Baumschule!	3 Schöne Nachbarschaft	4 K-Means-Clustering
Woche 4	1 Jetzt geht’s in die Tiefe	2 Wir trainieren nur bergab?	3 Regression II: Künstliche Gehirne erzeugen für Dummies	4 Classification: Softmax-Eis für einen one-hot day
Woche 5	1 Falten, Ausschneiden und fertig ist das CNN	2 Inhaltsstoffe: Kann Spuren von Intelligenz enthalten	3 Datenmangel? Copy & augmentated Paste	4 Abschauen ist erwünscht!
Woche 6			3 Wie geht's eigentlich weiter?	4 Künstlicher Ghost-Writer