参考サイト

• k-meansの最適なクラスター数を調べる方法
  https://qiita.com/deaikei/items/11a10fde5bb47a2cf2c2
• 主成分分析を Python で理解する
  https://qiita.com/maskot1977/items/082557fcda78c4cdb41f
• Pythonによる４種の次元削減と可視化
  https://analysis-navi.com/?p=3267
• 次元圧縮のUMAPでエラー module ‘umap’ has no attribute ‘UMAP’
  https://cocoinit23.com/%E6%AC%A1%E5%85%83%E5%9C%A7%E7%B8%AE%E3%81%AEumap%E3%81%A7%E3%82%A8%E3%83%A9%E3%83%BC-module-umap-has-no-attribute-umap/