AI 기반 대형폐기물 간편 배출 서비스 앱 'Funi Buni'

📢 팀원 소개

어남준	조성록	김세상	김경훈	김선하	김현우
Team Leader Backend	Tech Leader Android	AI / MLOps Backend	AI Frontend	AI Frontend	AI Frontend

🐇 프로젝트 소개

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• 프로젝트 명: AI 기반 대형폐기물 간편 배출 서비스 앱 'Funi Buni'
• 프로젝트 기간: 2023.05.31 ~ 2023.07.11
• 프로젝트 인원: 6명 (AI/MLOps/FE 4명, Android 1명, BE 1명)

우리는 대형폐기물을 버리기 위해서 구청에 배출을 신청하고 구청에서 발급해주는 스티커를 직접 구매해야 합니다. 현재 대면 배출신청의 불편함을 덜기 위해 인터넷 및 어플 배출신청 등의 서비스가 제공 되고는 있지만 수많은 배출품목, 지역구마다 다른 스티커 가격표는 한눈에 보기 어려워 여전히 불편함을 줍니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 AI 모델을 통해 사진 한 장으로 어떤 품목인지 즉시 분류해주고 가격제시, 배출신청까지 한번에 해결할 수 있는 서비스의 필요성을 느꼈습니다. 또한 아직 쓸만한 가구나 가전은 나눔할 수 있도록 나눔게시판 서비스도 제공하고자 합니다.

가구를 의미하는 Furniture와 재미를 의미하는 Funny를 합쳐 'Funi', 가구를 버리고(배출신청), 번다(나눔) 라는 말에서 발음을 빌려온 'Buni' 🐰. 이렇게 'Funi Buni'가 탄생했습니다.

🗂 Repository

Job	Team	Repository
Introduce	FuniBuni Team	funibuni-introduce
AI: Modeling	AI Modeling Team	funibuni-ai-modeling
AI: MLOps	MLOps Team	funibuni-ai-mlops
Frontend: Android	Android Team	funibuni-fe-android
Frontend: Web	Frontend Team	funibuni-fe-web
Backend: Web Server	Backend Team	funibuni-be-webserver

프로젝트 구조

현재 퍼니버니는 프로토타입으로 송파구 기준 대분류는 총 10가지 품목 탐지 가능하며 그 중 2가지 대분류는 소분류까지 탐지 가능합니다. 길이측정이 필요한 경우 AR 카메라를 이용하여 길이를 측정할 수 있습니다. 또한 나눔게시판을 통해 나눔을 할 수 있습니다.

분류	품목
대분류(11)	의자(chair), 티비(tv), 자전거(bicycle), 선풍기(fan), 소파(sofa), 책상(desk), 서랍장(chiffonier), 화분(pot), 항아리(jar), 침대(bed), 돌침대(ston_jade_bed)
소분류 - 의자(3)	일반의자(noraml_chair), 장의자(long_chair), 회전의자(turning_chair)
소분류 - 자전거(3)	성인용(adult), 아동용2륜(kid_2), 아동용3륜(kid_34)

< Service Flow >

< 3-Tier >

< ERD >

데이터수집 및 전처리

• AI-HUB, 공공데이터포털, Google Open Images Dataset 약 40,000여 건의 데이터 학습
• 11개의 class와 3개의 소분류 선정
• 이미지 데이터가 부족한 class는 이미지 증강으로 해결

• 바운딩 박스가 POLYGON 형태인 경우 BOX 형태로 변경

모델 선정

• 약 4개의class와 약 400개의 이미지 데이터를 이용한 모델링학습에서 Yolov8n 이 가장 수치가 좋게 나왔습니다.

• 전체 class와 이미지 데이터를 이용한 모델링 학습에서도 Yolov8n 이 가장 좋게 나왔습니다.

모델 결과

Yolov8n을 사용하여 만든 모델 결과입니다.

시연 영상

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