A solução para esse projeto é uma análise exploratória e geração de insights a partir dos dados de um processo operacional denominado recozimento, esse processo é um tratamento térmico que tem por finalidade eliminar a dureza de uma peça temperada ou normalizar materiais com tensões internas resultantes do forjamento, da laminação e da trefilação. De acordo com o novo nível de dureza do material tratado, o resultado do processo de recozimento pode ser classificado como: ideal, mediano ou ruim.
O conjunto de dados apresentado traz o resultado da execução de diferentes processos de recozimento em experimentos variados. Nesse sentido, se faz necessário realizar tratamentos e análises sobre os dados para entender quais são os principais fatores que podem lavar a um bom modelo de classificação para predizer o resultado de novos processos de recozimento.
- Conhecimento sobre o contexto de negócio
- Coleta
- Tratamento
- Análise exploratória (geração de insights e seleção de Features)
- Pré-Processamento
- Treino e Validação do modelo de ML