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DAT/01_intro/01_baisc_knowledge/activities/00_01_01_dat_activity_quees_ES.md

@@ -64,7 +64,7 @@ Agrega cualquier otro comentario o aspecto que quieras y te parezca relevante.
 
 No habrás cumplido con la actividad si:
 
-- [x] No identificaste una oportunidad real en tu contexto para aplicar el enfoque no-code.
+- [x] No identificaste una oportunidad real en tu contexto para aplicar habilidades de Análisis de Datos.
 - [x] No comentas en el hilo de Discord según el formato propuesto.
 
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DAT/01_intro/01_baisc_knowledge/activities/00_01_04_dat_activity_ai_que_es_ES.md

@@ -12,9 +12,11 @@
 
 ## Introducción
 
-La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de la informática que se dedica al desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye habilidades como el reconocimiento de voz, la toma de decisiones, la resolución de problemas, la comprensión del lenguaje natural y la percepción visual.
+La Inteligencia Artificial (IA) es un campo multidisciplinario de la informática y la ingeniería que se dedica al desarrollo de sistemas y algoritmos capaces de realizar tareas que tradicionalmente requieren inteligencia humana. Estas tareas incluyen una amplia gama de capacidades, desde las más simples hasta las más complejas, como la clasificación de datos, la elaboración de modelos predictivos, el reconocimiento de voz y rostros, la toma de decisiones automatizada, la resolución de problemas, la planificación y la comprensión del lenguaje natural.
 
-Es importante distinguir la IA en general de una subcategoría específica conocida como IA generativa, que incluye modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT, Gemini o Perplexity, etc. Mientras que la IA abarca un amplio espectro de tecnologías y aplicaciones, la IA generativa se centra en la generación de contenido como texto, imágenes y sonidos, basándose en patrones aprendidos de grandes cantidades de datos.
+Es importante destacar que la IA ha evolucionado significativamente en las últimas décadas. Inicialmente, se centraba en resolver problemas específicos mediante reglas explícitas y algoritmos diseñados a mano. Con el avance del aprendizaje automático, los sistemas de IA han adquirido la capacidad de aprender de grandes cantidades de datos, lo que ha permitido el desarrollo de tecnologías más flexibles y poderosas.
+
+Entre estas tecnologías más avanzadas se encuentra la IA generativa, que es capaz de crear contenido nuevo, como texto, imágenes o música, basándose en patrones aprendidos de datos existentes. Este tipo de IA ha ganado popularidad con el desarrollo de modelos de lenguaje grandes (LLM), como ChatGPT, que pueden generar respuestas coherentes y útiles en lenguaje natural, lo que representa una ampliación significativa del alcance y las capacidades de la inteligencia artificial.
 
 La actual revolución introducida por los LLMs se explica en parte por su gran capacidad para "interpretar" el lenguaje humano natural y desarrollar un discurso coherente, aunque no necesariamente exacto. Esta capacidad, combinada con otras funcionalidades como el análisis de datos y la generación de código de *software*, abre una puerta a infinitas posibilidades futuras.
 

DAT/01_intro/README_ES.md

@@ -1,12 +1,28 @@
 # ⚫ Introducción al Análisis de Datos (imprescindible)
 
-**Tiempo:** ⏱️️️ 5min
+**Tiempo de lectura:** ⏱️️️ 5min
 
 <!-- El siguiente bloque de comentario se usa también  para mostrar un preview o resumen del program, skill o module en thumbnails de FE (por ejemplo) -->
 <!-- preview:start -->
-<p>Dedicando al menos 5 horas por semana y, dependiendo de tu ritmo único de aprendizaje, podrás completar esta **Introducción** en un rango aproximado de 1 a 2 semanas.</p>
+<p>Esfuerzo máximo: 2 semanas, 5 horas por semana.</p>
+<p>Adquiere una visión clara del programa o ruta de aprendizaje.</p>
+<p>Adquirir los conocimientos básicos sobre el análisis de datos.</p>
+<p>Aplicar lo aprendido desarrollando tu primer mini-proyecto o reto práctico.</p>
+<p>Reflexionar sobre tu proceso de aprendizaje, evaluando tu capacidad y motivación para continuar avanzando.</p>
 <!-- preview:end -->
 
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+## ¿Qué vas a aprender?
+Esta introducción está diseñada para ofrecerte una experiencia sencilla y accesible, con la que podrás:
 
+- **Tener una visión clara** del programa o ruta de aprendizaje.
+- **Adquirir los conocimientos básicos** sobre el análisis de datos.
+- **Aplicar lo aprendido** desarrollando tu primer mini-proyecto o reto práctico.
+- **Reflexionar sobre tu proceso de aprendizaje**, evaluando tu capacidad y motivación para continuar avanzando.
+
+Este enfoque te permite comenzar sin la presión de comprometerte a largo plazo, lo que es ideal si quieres explorar el análisis de datos y descubrir si puedes transformar ese interés en habilidades concretas o en conocimientos útiles para tu crecimiento personal y profesional.
+
+Es una excelente opción tanto si estás comenzando desde cero, como si simplemente deseas explorar la temática antes de profundizar.
+
+¡Aprovecha esta oportunidad para aprender de manera flexible y sin compromisos! ¿Lista para emprender este viaje? 🚀

DAT/README_ES.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 <!-- El siguiente bloque de comentario se usa también  para mostrar un preview o resumen del program, skill o module en thumbnails de FE (por ejemplo) -->
 <!-- preview:start -->
-<p>Desarrolla habilidades para hacer análisis exploratorios, aplicar técnicas de análisis y generar reportes y dashboards.</p><p>Dedicando al menos 5 horas por semana y, dependiendo de tu ritmo único de aprendizaje, podrías completar La introducción en un máximo de 2 semanas y la ruta completa en un máximo de 16 semanas.</p>
+<p>Desarrolla habilidades prácticas para hacer análisis exploratorios, aplicar técnicas de análisis específicas y generar reportes - dashboards.</p><p>Dedicando al menos 5 horas por semana y, dependiendo de tu ritmo único de aprendizaje, podrías completar La introducción en un máximo de 2 semanas y la ruta completa en un máximo de 16 semanas.</p>
 <!-- preview:end -->
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@@ -33,10 +33,6 @@ En resumen, la aplicación del análisis de datos se adapta a diferentes perfile
 
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-**Esfuerzo hasta la competencia mínima:** 😅😅😅
-
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-
 ## Ruta: Introducción al Análisis de Datos
 
 <details>
@@ -70,18 +66,18 @@ La habilidad de hacer un análisis exploratorio de datos (AED) es una etapa cruc
 </details>
 
 <details>
-<summary>⚫ Habilidad (H): Técnicas de análisis 1</summary>
+<summary>⚫ Habilidad (H): Técnicas de análisis 1 (en preparación...)</summary>
 
 (en preparación...)
 Las técnicas de análisis pueden ser muy variadas, pues dependen del problema que se pretende solucionar, incluso se pueden utilizar distintas técnicas combinadas para llegar a un resultado o profundizar los hallazgos. En este caso vamos a aprender una técnica de análisis para segmentar clientes a través de lo que se conoce como RFM.
 
 </details>
 
 <details>
-<summary>⚫ Habilidad (H): Reportes y dashboards 1</summary>
+<summary>⚫ Habilidad (H): Reportes y dashboards 1 (en preparación...)</summary>
 
 (en preparación...)
-Un *dashboard* o panel de control es una herramienta de visualización de datos que proporciona una representación gráfica y resumida de información relevante y, en muchos casos, actualizada en tiempo real. Es una interfaz gráfica que presenta de manera clara y concisa métricas, indicadores clave de rendimiento (KPI), tendencias y otros datos importantes en un solo lugar. Aprenderás a crear un *dashboard* con los resultados de tu análisis. Trabajarás en Looker Studio/Power BI (revisar Mire)
+Un *dashboard* o panel de control es una herramienta de visualización de datos que proporciona una representación gráfica y resumida de información relevante y, en muchos casos, actualizada en tiempo real. Es una interfaz gráfica que presenta de manera clara y concisa métricas, indicadores clave de rendimiento (KPI), tendencias y otros datos importantes en un solo lugar. Aprenderás a crear un *dashboard* con los resultados de tu análisis. Trabajarás en Looker Studio/Power BI.
 
 </details>
 

DEV/01_intro/README_ES.md

@@ -1,10 +1,28 @@
 # ⚫ Introducción al Desarrollo Web
 
-**Tiempo:** ⏱️️️ 5min
+**Tiempo de lectura:** ⏱️️️ 5min
 
 <!-- El siguiente bloque de comentario se usa también  para mostrar un preview o resumen del program, skill o module en thumbnails de FE (por ejemplo) -->
 <!-- preview:start -->
-<p>Dedicando al menos 5 horas por semana y, dependiendo de tu ritmo único de aprendizaje, podrás completar esta **Introducción** en un rango aproximado de 1 a 2 semanas.</p>
+<p>Esfuerzo máximo: 2 semanas, 5 horas por semana.</p>
+<p>Adquiere una visión clara del programa o ruta de aprendizaje.</p>
+<p>Adquirir los conocimientos básicos sobre el Desarrollo Web.</p>
+<p>Aplicar lo aprendido desarrollando tu primer mini-proyecto o reto práctico.</p>
+<p>Reflexionar sobre tu proceso de aprendizaje, evaluando tu capacidad y motivación para continuar avanzando.</p>
 <!-- preview:end -->
 
 ---
+
+## ¿Qué vas a aprender?
+Esta introducción está diseñada para ofrecerte una experiencia sencilla y accesible, con la que podrás:
+
+- **Tener una visión clara** del programa o ruta de aprendizaje.
+- **Adquirir los conocimientos básicos** sobre el Desarrollo Web.
+- **Aplicar lo aprendido** desarrollando tu primer mini-proyecto o reto práctico.
+- **Reflexionar sobre tu proceso de aprendizaje**, evaluando tu capacidad y motivación para continuar avanzando.
+
+Este enfoque te permite comenzar sin la presión de comprometerte a largo plazo, lo que es ideal si quieres explorar el Desaroollo Web y descubrir si puedes transformar ese interés en habilidades concretas o en conocimientos útiles para tu crecimiento personal y profesional.
+
+Es una excelente opción tanto si estás comenzando desde cero, como si simplemente deseas explorar la temática antes de profundizar.
+
+¡Aprovecha esta oportunidad para aprender de manera flexible y sin compromisos! ¿Lista para emprender este viaje? 🚀

DEV/02_responsive/README_ES.md

@@ -1,7 +1,14 @@
-# ⚫ Habilidad (H): Maquetación Web, básica
+# ⚫ Habilidad (H): Maquetación Web responsiva
 
 **Tiempo:** ⏱️️ 5min
 
+<!-- El siguiente bloque de comentario se usa también para mostrar un preview o resumen del program, skill o module en thumbnails de FE-->
+<!-- preview:start -->
+<p>La habilidad de maquetación web se refiere a la destreza para crear y estructurar visualmente páginas web utilizando los lenguajes HTML y CSS (más adelante también JavaScript), para organizar el contenido y los elementos de diseño de manera efectiva y estética en un navegador web como Chrome, Firefox, Safari, etc.
+
+Esta habilidad es imprescindible para cualquier desarrolladora web porque te permitirá implementar diseños responsivos y precisos que funcionan en diferentes dispositivos (PC, teléfono, etc.), asegurando que el contenido sea accesible y utilizable para todas las usuarias.</p>
+<!-- preview:end -->
+
 ---
 
 **Programa** : [Desarrollo Web](https://discord.com/channels/1209273049304666113/1236067190466285650)

DEV/README_ES.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Introducción al Desarrollo Web
+# Desarrollo Web
 
 **Tiempo:** ⏱️️ 5min
 
@@ -21,8 +21,6 @@ El desarrollo web se caracteriza por su constante evolución. Nuevas herramienta
 
 En resumen, ofrece una variedad de roles y especializaciones que pueden adaptarse a diferentes intereses y habilidades, lo que la convierte en una carrera atractiva y prometedora. 
 
-**Esfuerzo hasta la competencia mínima:** 😅😅😅😅😅
-
 ## Ruta: Desarrollo Web Front-end
 
 <details>
@@ -58,7 +56,7 @@ Lo que aprenderás:
 </details>
 
 <details>
-<summary>⚫ Habilidad (H): Funcionalidad Web, básica</summary>
+<summary>⚫ Habilidad (H): Fundamentos de la Funcionalidad Web</summary>
 
   en preparación....
 

LEA/01_intro/README_ES.md

@@ -1,10 +1,25 @@
 # ⚫ Introducción a la metodología de aprendizaje (imprescindible)
 
-**Tiempo:** ⏱️️️ 5min
+**Tiempo de lectura:** ⏱️️️ 5min
 
 <!-- El siguiente bloque de comentario se usa también  para mostrar un preview o resumen del program, skill o module en thumbnails de FE (por ejemplo) -->
 <!-- preview:start -->
-<p>Dedicando al menos 5 horas por semana y, dependiendo de tu ritmo único de aprendizaje, podrás completar esta **Introducción** en menos de 1 semanas.</p>
+<p>Esfuerzo máximo: 5 horas.</p>
+<p>Adquiere una visión clara de la metodología de aprendizaje.</p>
+<p>Entiende las mecánicas y dinámicas del programa.</p>
+<p>Despierta tu curiosidad e interés por el aprendizaje autodirigido y libre, puede cambiar tu vida de manera irreversible.</p>
 <!-- preview:end -->
 
 ---
+
+## ¿Qué vas a aprender?
+Esta introducción está diseñada para que pudas:
+
+- **Tener una perspectiva clara** de los cambios en el mundo laboral y sus oportunidades inmpulsados por la ecnomía digital.
+- **Comprender** el espíritu de la filosofía de aprendizaje de Laboratoria. En la que valoramos y respetamos la individualidad de cada persona por sobre cualquier otra cosa.
+- **Reflexionar sobre la IA** como una poderosa herramienta de autoaprendizaje.
+- **Entender** cómo se estructuran las rutas y los programas, cómo se evalúa, etc.
+
+Es muy importante que dediques este tiempo mínimo para comprender todo el contexto de la experiencia. Recuerda que las dudas, preguntas, inquietudes, son todas bienvenidas y puedes preguntar todo lo que quieras y necesites.
+
+¿Lista? 🚀

LEA/README_ES.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Metodología y de aprendizaje
+# Metodología de aprendizaje
 
 **Tiempo ⏱️️ :** 15min
 
@@ -17,15 +17,20 @@
 
 Sabemos que embarcarse en aprender algo nuevo puede ser un gran desafío, especialmente cuando no estás segura de cuánto interés o afinidad tienes en un área específica, ni cómo se alinea con tu contexto actual, ni qué nivel de aprendizaje realmente quieres o necesitas. 
 
-Quizás solamente buscas informarte un poco de las oportunidades de la **economía digital**, compartir ideas y experiencias en comunidad con otras mujeres. Quizás te sirve aprender a usar algunas herramientas para mejorar tu actual trabajo, automatizar procesos, etc. Quizás tienes claro que quieres un cambio radical de carrera y quieres en dar ese primer paso de aprendizaje.
+Quizás solamente buscas informarte un poco de las oportunidades de la **economía digital**, compartir ideas y experiencias en comunidad con otras mujeres. Quizás te sirve aprender a usar algunas herramientas para mejorar tu actual trabajo, automatizar procesos, etc. Quizás tienes claro que quieres un cambio radical de carrera y quieres en dar ese primer paso de aprendizaje... quizás lo descubras en el camino.
 
 En todos los casos eres bienvenida porque hemos diseñado la experiencia de manera que se adecue a cada persona. :smile:
 
-Te proponemos una experiencia de aprendizaje introductorio en la que puedes participar desde simplemente asistir a eventos en vivo, *online* o presenciales, con ponencias sobre diversos temas relacionados a las oportunidades para acceder y participar efectivamente de la economía digital.
+Si bien te proponemos una experiencia de aprendizaje introductorio práctica que se consigue completando actividades y retos o mini-proyectos (aprender haciendo), eres liibre de aprovechar el programa como mejor se adecue a ti. Puedes participar desde simplemente asistir a los eventos *online* en vivo, completar actividaddes y retos o mini-proyectos, intercamnbiar experiencias con otras compañeras, etc. 
+
+Buscamos facilitar un espacio seguro para generar conciencia e interés en las crecientes oportunidades de la economía digital y que ninguna se quede sin la oportunidad de explorar y dar sus primeros pasos de aprendizaje.
+
 
 ### Plataformas, materiales y sesiones en vivo.
 
-Aunque siempre te alentaremos a expandir y profundizar por tu cuenta, todo el "material" **mínimamente imprescindible** para tu aprendizaje, en forma de lecturas, videos, diagramas, etc. lo encontrarás en este sitio. Por otro lado, todas las interacciones las tendremos en Discord, incluyendo eventos especiales, ayuda y colaboración entre compañeras, conversaciones, discusiones, y las sesiones en vivo de ayudantía con el equipo de Laboratoria.
+Aunque siempre te alentaremos a expandir y profundizar por tu cuenta, todo el "material" **mínimamente imprescindible** para tu aprendizaje, en forma de lecturas, videos, diagramas, etc. lo encontrarás en este sitio. También un resumen de tu participación y tu progreso.
+
+Por otro lado, todas las interacciones las tendremos en Discord, incluyendo los eventos y sesiones de ayudantía "en vivo" con el equipo de Laboratoria o invitadas, la ayuda y colaboración entre compañeras, conversaciones, discusione, etc.
 
 Seguramente te resultará mucha información para comenzar pero te irás acostumbrando poco a poco.
 

LIF/01_intro/01_baisc_knowledge/activities/00_01_02_LIF_teamwork_ES.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Trabajo en equipo
+# Colaboración y trabajo en equipo
 
 **Tiempo:** ⏱️️ 12 min
 

LIF/01_intro/README_ES.md

@@ -1,10 +1,19 @@
 # ⚫ Introducción al desarrollo de Habilidades Transversales (imprescindible)
 
-**Tiempo:** ⏱️️️ 5min
+**Tiempo de lectura:** ⏱️️️ 5min
 
 <!-- El siguiente bloque de comentario se usa también  para mostrar un preview o resumen del program, skill o module en thumbnails de FE (por ejemplo) -->
 <!-- preview:start -->
-<p>Dedicando al menos 5 horas por semana y, dependiendo de tu ritmo único de aprendizaje, podrás completar esta **Introducción** en menos de 1 semanas.</p>
+ <p>Esfuerzo máximo: 5 horas.</p> 
+ <p>Explora cómo desarrollar habilidades fundamentales para enfrentar los desafíos del mundo actual, desde la iniciativa hasta el pensamiento crítico.</p> 
+ <p>Conoce por qué estas habilidades transversales son clave para tu éxito, tanto profesional como personal, en un entorno de cambio constante.</p> 
 <!-- preview:end -->
 
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+
+## ¿Qué vas a aprender?
+Te invitamos a reflexionar sobre las habilidades transversales más importantes para mantenerte flexible, adaptable y resiliente ante los constantes cambios del mundo laboral. Estas son las competencias que te permitirán no solo "sobrevivir", sino prosperar en un entorno incierto. No se trata de intentar predecir qué cambios vendrán, sino de estar preparada para enfrentarlos con confianza y herramientas adecuadas.
+
+Es fundamental que dediques este tiempo mínimo para explorar esto, ya que son la clave para asegurar tu crecimiento y éxito a largo plazo. Recuerda que todas tus dudas y preguntas son bienvenidas, y estaremos aquí para apoyarte en este recorrido.
+
+¿Lista? 🚀