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github-actions[bot] committed Oct 31, 2024
1 parent 2910075 commit d0a7c7c
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Showing 2 changed files with 6 additions and 8 deletions.
8 changes: 3 additions & 5 deletions markdown_files.csv
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Expand Up @@ -5,7 +5,7 @@ DAT,,,Análisis de Datos,program,ES,DAT/README_ES.md,,,,"<p>Desarrolla habilidad
<p><br><b>Tiempo ⏱️️ :</b> Dedicando al menos 5 horas por semana y, dependiendo de tu ritmo único de aprendizaje, podrías completar La Introducción (imprescindible) en 1-2 semanas. La primera habilidad en 3-6 semanas, y la ruta completa en un máximo de 16 semanas.</p>",,,,DAT-README_ES
DAT,02_exploratory,,⚫ Habilidad (H): Análisis exploratorio,skill,ES,DAT/02_exploratory/README_ES.md,,,,"<p>Es una práctica común en la ciencia de datos y la estadística, y se utiliza para descubrir patrones, tendencias, relaciones y anomalías en los datos de manera exploratoria e informal.</p>
<p><br>Análisis Exploratorio de Datos y Variables Categóricas.</p>
<p><br>Medidas de Tendencia Central y Distribución de Datos<./p>
<p><br>Medidas de Tendencia Central y Distribución de Datos.</p>
<p><br>Análisis del Comportamiento Temporal.</p>
<p><br><b>Tiempo ⏱️️ :</b> Dedicando al menos 5 horas por semana y, dependiendo de tu ritmo único de aprendizaje, podrías completar esta habilidad en 3-6 semanas.</p>",,,,DAT-02_exploratory-README_ES.md-README_ES
DAT,02_exploratory,03_time,◼️ Módulo 3: Análisis del Comportamiento Temporal,module,ES,DAT/02_exploratory/03_time/README_ES.md,,,,,,,,DAT-02_exploratory-03_time-README_ES
Expand All @@ -31,8 +31,7 @@ DAT,01_intro,01_baisc_knowledge,Herramientas de Análisis de Datos Más Comunes,
DAT,01_intro,01_baisc_knowledge,Actividad: Importancia y aplicaciones del Análisis de Datos,activity,ES,DAT/01_intro/01_baisc_knowledge/activities/00_01_01_dat_activity_quees_ES.md,1,1,1,"<p>Al terminar, recuerda ir a Discord, 💬 comparte en el hilo siguiendo el formato propuesto y reacciona con ✅ para marcar tu progreso.</p>",https://discord.com/channels/1209273049304666113/1260272464999481475,1209273049304666113,1260272464999481475,DAT-01_intro-01_baisc_knowledge-00_01_01_dat_activity_quees_ES
DAT,01_intro,01_baisc_knowledge,Actividad: Qué es la IA,activity,ES,DAT/01_intro/01_baisc_knowledge/activities/00_01_04_dat_activity_ai_que_es_ES.md,1,1,1,"<p>📢 Al terminar, regresa a Discord, 💬 comparte en el hilo sobre 1 o 2 respuestas a las preguntas de investigación que te parecieron particularmente interesantes o novedosas. No tengas miedo de parecer “que no sabes nada”, por algo estás acá ¿verdad?. Además, es hermoso aprender y compartir algo al respecto.</p><p>Reacciona con ✅ para marcar tu progreso.</p>",https://discord.com/channels/1209273049304666113/1260275120086188104,1209273049304666113,1260275120086188104,DAT-01_intro-01_baisc_knowledge-00_01_04_dat_activity_ai_que_es_ES
DAT,00_topics,variables_categóricas_ES.md,Variables Categóricas (Cualitativas),topic,ES,DAT/00_topics/variables_categóricas_ES.md,,,,,,,,DAT-00_topics-variables_categóricas_ES.md-variables_categóricas_ES
LEA,,,Metodología de aprendizaje,program,ES,LEA/README_ES.md,,,,"<p>Completa, al menos, la Introducción (imprescindible)</p>
<p><br>Antes de comenzar cualquier aprendizaje técnico, es importante que entiendas nuestra propuesta de aprendizaje.</p>
LEA,,,Metodología de aprendizaje,program,ES,LEA/README_ES.md,,,,"<p><br>Antes de comenzar cualquier aprendizaje técnico, es importante que entiendas nuestra propuesta de aprendizaje.</p>
<p><br><b>Tiempo ⏱️️ :</b> La Introducción (imprescindible), te tomará un máximo de 3-5 horas de tu tiempo.</p>",,,,LEA-README_ES
LEA,01_intro,,⚫ Introducción a la metodología de aprendizaje (imprescindible),skill,ES,LEA/01_intro/README_ES.md,,,,"<p>Comprende claramente la metodología de aprendizaje.</p>
<p><br>Entiende las mecánicas y dinámicas del programa.</p>
Expand Down Expand Up @@ -113,8 +112,7 @@ DEV,00_topics,css_media_queries_ES.md,Media Queries y Viewport,topic,ES,DEV/00_t
DEV,00_topics,editors_codepen_ES.md,CodePen,topic,ES,DEV/00_topics/editors_codepen_ES.md,,,,,,,,DEV-00_topics-editors_codepen_ES.md-editors_codepen_ES
DEV,00_topics,css_relative_units_ES.md,¿Qué es una unidad relativa?,topic,ES,DEV/00_topics/css_relative_units_ES.md,,,,,,,,DEV-00_topics-css_relative_units_ES.md-css_relative_units_ES
DEV,00_topics,editors_codepen_doctype_ES.md,CodePen <DOCTYPE html>,topic,ES,DEV/00_topics/editors_codepen_doctype_ES.md,,,,,,,,DEV-00_topics-editors_codepen_doctype_ES.md-editors_codepen_doctype_ES
LIF,,,Habilidades transversales o 'core skills',program,ES,LIF/README_ES.md,,,,"<p>Completa, al menos, la Introducción (imprescindible).</p>
<p><br>Luego puedes ir explorando y completando según tus intereses.</p>
LIF,,,Habilidades transversales o 'core skills',program,ES,LIF/README_ES.md,,,,"<p><br>Luego puedes ir explorando y completando según tus intereses.</p>
<p><br>Periódicamente tendremos sesiones en vivo para tratar diversos temas relacionados, te invitamos a participar.</p>
<p><br><b>Tiempo ⏱️️ :</b> La Introducción (imprescindible), te tomará un máximo de 3-5 horas de tu tiempo.</p>",,,,LIF-README_ES
LIF,03_wellbeign,,Bienestar Digital,skill,PT,LIF/03_wellbeign/learning_lif_digital_wb_00_intro.md,,,,,,,,LIF-03_wellbeign-learning_lif_digital_wb_00_intro.md-learning_lif_digital_wb_00_intro
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6 changes: 3 additions & 3 deletions markdown_files.json
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -44,7 +44,7 @@
"difficulty": "",
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"directions": "<p>Es una práctica común en la ciencia de datos y la estadística, y se utiliza para descubrir patrones, tendencias, relaciones y anomalías en los datos de manera exploratoria e informal.</p>\n<p><br>Análisis Exploratorio de Datos y Variables Categóricas.</p>\n<p><br>Medidas de Tendencia Central y Distribución de Datos<./p>\n<p><br>Análisis del Comportamiento Temporal.</p>\n<p><br><b>Tiempo ⏱️️ :</b> Dedicando al menos 5 horas por semana y, dependiendo de tu ritmo único de aprendizaje, podrías completar esta habilidad en 3-6 semanas.</p>",
"directions": "<p>Es una práctica común en la ciencia de datos y la estadística, y se utiliza para descubrir patrones, tendencias, relaciones y anomalías en los datos de manera exploratoria e informal.</p>\n<p><br>Análisis Exploratorio de Datos y Variables Categóricas.</p>\n<p><br>Medidas de Tendencia Central y Distribución de Datos.</p>\n<p><br>Análisis del Comportamiento Temporal.</p>\n<p><br><b>Tiempo ⏱️️ :</b> Dedicando al menos 5 horas por semana y, dependiendo de tu ritmo único de aprendizaje, podrías completar esta habilidad en 3-6 semanas.</p>",
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"directions": "<p>Completa, al menos, la Introducción (imprescindible)</p>\n<p><br>Antes de comenzar cualquier aprendizaje técnico, es importante que entiendas nuestra propuesta de aprendizaje.</p> \n<p><br><b>Tiempo ⏱️️ :</b> La Introducción (imprescindible), te tomará un máximo de 3-5 horas de tu tiempo.</p>",
"directions": "<p><br>Antes de comenzar cualquier aprendizaje técnico, es importante que entiendas nuestra propuesta de aprendizaje.</p> \n<p><br><b>Tiempo ⏱️️ :</b> La Introducción (imprescindible), te tomará un máximo de 3-5 horas de tu tiempo.</p>",
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"directions": "<p><br>Luego puedes ir explorando y completando según tus intereses.</p>\n<p><br>Periódicamente tendremos sesiones en vivo para tratar diversos temas relacionados, te invitamos a participar.</p>\n<p><br><b>Tiempo ⏱️️ :</b> La Introducción (imprescindible), te tomará un máximo de 3-5 horas de tu tiempo.</p>",
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