🏥 Hospital System RAG Chatbot

Một chatbot thông minh sử dụng LangChain và RAG để tương tác với hệ thống bệnh viện

📋 Giới thiệu

Chatbot thông minh này được xây dựng với LangChain và RAG (Retrieval-Augmented Generation) để cung cấp trải nghiệm tương tác tự nhiên với hệ thống bệnh viện.

Khả năng chính:

• 🔍 Truy vấn thông tin về bệnh viện, bác sĩ và bệnh nhân
• 📊 Phân tích dữ liệu về lượt khám và chi phí
• 💬 Xử lý đánh giá và phản hồi của bệnh nhân
• ⏱️ Theo dõi thời gian chờ tại các bệnh viện
• 🏦 Quản lý thông tin bảo hiểm và thanh toán

🚀 Tính năng

Core Technologies

• RAG với LangChain

  • Kết hợp dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc
  • Tạo câu trả lời chính xác và tự nhiên

• Neo4j Graph Database

  • Lưu trữ dữ liệu quan hệ phức tạp
  • Truy vấn hiệu quả với Cypher

• FastAPI Backend

  • API hiệu năng cao
  • Tài liệu API tự động với Swagger
  • Dễ dàng mở rộng

• Streamlit Frontend

  • Giao diện người dùng thân thiện
  • Tương tác trực quan
  • Cập nhật realtime

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

  • Hỗ trợ tiếng Việt
  • Hiểu ngữ cảnh và ý định người dùng

🛠️ Tech Stack

⚙️ Cài đặt

1. Clone repository

git clone https://github.com/LeHuyHongNhat/LLM-RAG-Chatbot-with-LangChain.git
cd LLM-RAG-Chatbot-with-LangChain

2. Tạo môi trường ảo

conda create -n chatbot python=3.10
conda activate chatbot

3. Cài đặt dependencies

pip install -r requirements.txt

4. Cấu hình môi trường

# Tạo file .env từ mẫu
cp .env.example .env

# Cập nhật các biến môi trường trong .env

5. Khởi động ứng dụng

# Terminal 1 - Backend
cd chatbot_api
uvicorn src.main:app --reload --port 8000

# Terminal 2 - Frontend
cd chatbot_frontend
streamlit run src/main.py

📁 Cấu trúc Project

chatbot-pro/
├── chatbot_api/           # Backend FastAPI
│   ├── src/
│   │   ├── main.py       # Entry point
│   │   ├── agents/       # LangChain agents
│   │   ├── models/       # Pydantic models
│   │   └── utils/        # Helper functions
│   └── requirements.txt
├── chatbot_frontend/      # Frontend Streamlit
│   ├── src/
│   │   └── main.py       # UI components
│   └── requirements.txt
├── docs/                  # Documentation
├── tests/                 # Unit tests
└── README.md

💡 Ví dụ Sử dụng

Chatbot có thể trả lời nhiều loại câu hỏi:

Loại câu hỏi	Ví dụ
🏥 Thông tin bệnh viện	"Có những bệnh viện nào trong hệ thống?"
⏰ Thời gian chờ	"Thời gian chờ hiện tại ở bệnh viện Wallace-Hamilton là bao lâu?"
💰 Chi phí	"Chi phí trung bình cho các lượt khám bảo hiểm y tế là bao nhiêu?"
👨‍⚕️ Thông tin bác sĩ	"Bác sĩ nào có thời gian điều trị trung bình ngắn nhất?"
📈 Thống kê	"Tỷ lệ lượt khám có đánh giá tại mỗi bệnh viện là bao nhiêu?"

🤝 Đóng góp

Mọi đóng góp đều được chào đón! Quy trình đóng góp:

1. Fork repository
2. Tạo branch mới (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit thay đổi (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push lên branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Mở Pull Request

📝 License

Distributed under the MIT License. See LICENSE (View on GitHub) for more information.

📧 Liên hệ

Lê Huy Hồng Nhật - @LeHuyHongNhat

Project Link: https://github.com/LeHuyHongNhat/LLM-RAG-Chatbot-with-LangChain

---

⭐️ Nếu dự án này hữu ích, hãy cho nó một ngôi sao trên GitHub! ⭐️