NIA-Project_MPED-RNN

스켈레톤 정보를 활용한 공공 보안용 CCTV의 이상행동 학습용 데이터 적합성 검증 연구

모델 출처

https://github.com/RomeroBarata/skeleton_based_anomaly_detection

1. 테스트 환경 및 데이터

• OS : Window 10
• Language : Python, JSON
• Framework : Visual Studio Code
• Data : AIHUB 및 E2ON 이상행동 영상 데이터

2. 테스트 결과

논문 내용 참조 바람

3. 구성원 및 협력기관

구성원 이지상, 김경수, 이세림

협력기관 동국대학교, NIA, E2ON

느낀점

• 학부 연구생으로서 참여한 프로젝트로서 절도, 폭력 등 이상행동에 대한 영상을 딥러닝 모델을 통하여 평가 결과를 검증하였습니다. 해당 결과에 대해 논문을 작성하여 지능시스템학회 우수논문상을 수상했으며 상당이 어려웠지만 요즘 트랜드인 AI에 대해 한걸음 다가갈수 있었습니다.