Краткое описание решения: Предварительно данные были разбиты на 2 части: дтп в городе и за городом, очищены. Для каждый набор данных обучался через кросс-валидацию. В качестве модели была выбрана CatBoostRegressor.
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
LexiStarikova/dagestan_solution
Folders and files
| Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
|---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
Моё решение для конкурса Цифровой прорыв 2022: минцифра Новгородской области
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published