📊 Trend Insight: PDF Keyword Analyzer

PDF 문서 내 핵심 키워드를 연도별로 추출하고 시각화하는 트렌드 분석 도구입니다.

데이터로 가득 찬 PDF 파일들 사이에서 어떤 키워드가 시기별로 중요했는지 한눈에 파악할 수 있도록 돕습니다. 파이썬의 자연어 처리(NLP) 엔진과 리액트의 워드 클라우드 시각화를 결합한 풀스택 프로젝트입니다.

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✨ 주요 기능 (Key Features)

• PDF 텍스트 자동 추출: PyMuPDF를 활용하여 폴더 내 모든 PDF의 텍스트를 정밀하게 읽어옵니다.
• 한국어 형태소 분석: KoNLPy(Okt) 엔진을 통해 '명사' 위주의 핵심 키워드를 추출합니다.
• 연도별 트렌드 분류: 파일명을 기준으로 연도를 자동 분류하여 시계열 데이터를 생성합니다.
• 동적 워드 클라우드: 키워드 빈도수에 따라 크기와 색상이 변하는 인터랙티브 시각화를 제공합니다.
• 커스텀 필터링: 프론트엔드에서 '최소 글자 수'를 조절하여 분석 정밀도를 실시간 변경할 수 있습니다.

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🛠 기술 스택 (Tech Stack)

🐍 Backend

Tech	Description
Python 3.10+	메인 개발 언어
FastAPI	고성능 비동기 API 서버
KoNLPy (Okt)	한국어 형태소 분석 엔진
PyMuPDF	PDF 텍스트 파싱 라이브러리

⚛️ Frontend

Tech	Description
React (Vite)	컴포넌트 기반 UI 라이브러리
Styled-components	CSS-in-JS 스타일링
React-tagcloud	워드 클라우드 시각화 라이브러리

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🏗 프로젝트 구조 (Project Structure)

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├── backend/
│   ├── data/raw/          # 분석할 PDF 파일 저장소
│   ├── src/core/          # NLP 및 PDF 추출 로직
│   └── main.py            # FastAPI 서버 엔트리 포인트
└── frontend/
    ├── src/               # React 컴포넌트 및 로직
    └── App.jsx            # 메인 대시보드 페이지