本仓库为 MaaFramework 所提供的项目模板,开发者可基于此模板直接创建自己的 MaaXXX 项目。
MaaFramework 是基于图像识别技术、运用 MAA 开发经验去芜存菁、完全重写的新一代自动化黑盒测试框架。 低代码的同时仍拥有高扩展性,旨在打造一款丰富、领先、且实用的开源库,助力开发者轻松编写出更好的黑盒测试程序,并推广普及。
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使用右上角
Use this template
-Create a new repository
来基于本模板创建您自己的项目。 -
完整克隆本项目及子项目(地址请修改为您基于本模板创建的新项目地址)。
git clone --recursive https://github.com/MaaXYZ/MaaPracticeBoilerplate.git
请注意,一定要完整克隆子项目,不要漏了
--recursive
,也不要下载 zip 包! 这步未正确操作会导致所有 OCR(文字识别)失败! -
下载 MaaFramework 的 Release 包,解压到
deps
文件夹中。 -
配置资源文件。
python ./configure.py
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按需求修改
assets
中的资源文件,请参考 MaaFramework 相关文档。-
可使用 MaaDebugger 进行调试;
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也可以在本地安装后测试:
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执行安装脚本
python ./install.py
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运行
install/MaaPiCli.exe
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完成开发工作后,上传您的代码并发布版本。
# 配置 git 信息(仅第一次需要,后续不用再配置) git config user.name "您的 GitHub 昵称" git config user.email "您的 GitHub 邮箱" # 提交修改 git add . git commit -m "XX 新功能" git push origin HEAD -u
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发布您的版本
需要先修改仓库设置
Settings
-Actions
-General
-Read and write permissions
-Save
# CI 检测到 tag 会自动进行发版 git tag v1.0.0 git push origin v1.0.0
MAA 正计划建设为一类项目,而非舟的单一软件。
若您的项目依赖于 MaaFramework,我们欢迎您将它命名为 MaaXXX, MXA, MAX 等等。当然,这是许可而不是限制,您也可以自由选择其他与 MAA 无关的名字,完全取决于您自己的想法!
同时,我们也非常欢迎您提出 PR,在 最佳实践列表 中添加上您的项目!
1. 我是第一次使用 Python,在命令行输入 python ./configure.py
或 python -m pip install MaaFW
之后没有反应?没有报错,也没有提示成功,什么都没有
Win10 或者 Win11 系统自带了一份 "Python",但它其实只是一个安装器,是没法用的。
你需要做的是关闭它或者删除它的环境变量,然后自己去 Python 官网下载并安装一份 Python。
参考方法
2. 我输入 python ./configure.py
后报错:Please clone this repository completely, don’t miss "--recursive", and don’t download the zip package!
请仔细阅读文档!!!
就是你现在正在看的本篇文档,就在上面,“如何开发”里的第一条,都已经用粗体标出来了,再问我要骂人了!
一般是电脑缺少某些运行库,请安装一下 vc_redist 。
这里是《项目模板》仓库,它仅仅是一个模板,一般很少会修改,开发者也较少关注。
在此仓库请仅提问模板相关问题,其他问题最好前往对应的仓库提出,如果有 log,最好也带上它(debug/maa.log
文件)
- MaaFW 本身及 MaaPiCli 的问题:MaaFramework/issues
- MaaDebugger 的问题:MaaDebugger/issues
- 不知道算是哪里的、其他疑问等:讨论区
你不但没有仔细阅读文档,还无视了前面步骤的报错。我不想解释了,请再把本文档仔细阅读一遍!
本项目由 MaaFramework 强力驱动!
感谢以下开发者对本项目作出的贡献(下面链接改成你自己的项目地址):