Проекты удобно изучать на ресурсе nbviewer.org, т.к. nbviewer предоставляет возможность корректно отображать jupyter-ноутбуки, в частности интерктивные графики.
Репозиторий включает в себя 5 проектов:
- Оценка результатов проведения A/B-теста в рамках внедрения улучшенной рекомендательной системы на поведение пользователей e-commerce площадки (ab_test_recommend_sys).
- Изучение данных об осуществлении A/B-теста для разработки рекомендаций по увеличению выручки интернет-магазина (ab_test_revenue).
- Анализ бизнес-метрик Яндекс.Афиши, целью которого является поиск путей оптимизации расходов (business_metrics).
- Разработка предложений по удержанию клиентов сети фитнес-центров с использованием машинного обучения (churn_prediction_ml).
- Поиск клиентов виртуальной телефонии с неоптимальными тарифами с целью предупреждения их оттока (clients_loyalty_telecom).