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MartinO32/procesamiento_de_datos_G11_ISPC

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Proyecto de Finalización

Carrera: Tecnicatura en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial


Materia: Procesamiento de datos


Profesor: Moisés Tinte


Cohorte: 2022


Grupo N°: 11


Integrantes:

  • Aula 1

    • Diego Ormeño
    • Romina Ulerich
  • Aula 2

    • Andrés Chaile
    • Gustavo Godoy
    • Martín Oller
    • Adrian Sequeira
    • Claudia Yon

Año lectivo: 2023


Exploración de la Calidad de Vino

Screenshot of a comment on a GitHub issue showing an image, added in the Markdown, of an Octocat smiling and raising a tentacle.

Objetivo del Proyecto

El objetivo de este proyecto fue de realizar un analisis exhaustivo de un conjunto de datos de vinos, utilizando Python como programa y acompañado con algunas bibliotecas para facilitarnos la visualizacion y poder identificar patrones, tendencias y relaciones significativas para llegar a comprender mejor los factores que influyen la calidad del vino.

Descripción

En este proyecto se utilizó datasets de vinos, donde investigando la correlación entre la calidad de los vinos y sus compuestos químicos presentes. Utilizamos técnicas de análisis de datos y visualización para identificar posibles relaciones entre las variables y logramos obtener información relevante sobre los factores que influyen en la calidad de los vinos. El análisis nos permitió observar los componentes clave que contribuyen a la calidad de los vinos y explorar sus respectivos patrones.

Requisitos: Asegurarse de tener instaladas las siguientes bibliotecas antes de ejecutar este proyecto

  1. Python: Ir al sitio oficial de Python
  2. Pandas
pip install pandas
  1. Matplotlib
pip install matplotlib
  1. Numpy
pip install numpy
  1. Searborn
pip install seaborn

Configuración del Entorno.- Instalar Jupyter Notebook siguiente las instrucciones en Jupyter

Estructura del Proyecto

  • proyectofinal.ipynb: Es la notebook que contiene el código y el análisis del proyecto.
  • data/: Esta carpeta contiene los archivos csv del dataset que fueron utilizado en el proyecto.

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Trabajo práctico n°1

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