Google-App-Store-Data-Analysis

概览 Google Play Store（Google Play商店）是谷歌官方的软件应用商店，拥有上架软件数十万款，下载量更是突破了20亿次，为了手机用户提供了极为广泛的应用选择，很受大家的欢迎。我们提供了 Google Play 商店中一些 App 的数据，你的任务是对这个数据进行探索，通过数据分析的方式发现有趣的洞察。你可以先自己提出感兴趣的问题，并利用已有的数据进行分析，通过调用本课中学到的数据分析常用函数，来计算数据中的统计数据和让数据可视化，并得出结论。

项目任务 应提交 ipynb 格式和 html 格式的文件。在本项目中，你需要完成下面完成的任务：

提出感兴趣的问题 对数据进行评估和清理 对数据集进行探索性分析 对数据可视化 得出结论

实际数据清理包括：

1. 修改列名，统一同一变量的不同写法（大小写、空格等）
2. 查看各列空值占比，填充空值。
3. 清楚重复值
4. 改变变量的数据类型
5. bar图、直方图展示数据
6. 按照某列对data frame进行排序

问题：最受欢迎的APP是什么类型？

探索分析

1. 统计各个category的app的平均rating(评分)。 直方图中，可以看出，共有5个categories 的平均评分超过了4分，找出这5类category。前5类分别为： Education, art and design, entertainment, game, comics
2. 统计下载量前5名类别分别是： communication, social, video_players, productivity, photography
3. 统计reviews的前5名，前5名类别分别是： social, communication, game, photography, video_players
4. 前5名 评分、下载量、评论数 三个指标，没有一个是三者共同的类别

• 其中 game 是 评分前5名中 唯一 和 评论数前5名重复的类别, 再次查看installs的排名，发现game的下载量installs排在第6位。

结论

1. 评分前5名的类别是 Education, art and design, entertainment, game, comics

2. 下载量前5名的类别是：communication, social, video_players, productivity, photography 另外，game排第6位

3. 评论数前5名类别分别是： social, communication, game, photography, video_players

4. 结论：

   • 评分、下载量和评论数 均靠前的 类别是： Game，是最受欢迎的APP类型
   • 下载量 和 评论数 多的 APP类别 并没有对应很高的评分，但是两者的前5名有4项重合。说明用户下载量和评论数有可能是相关的。可后续进一步分析。
   • 评分前5名的类别中 只有4类下载量和评论数也很高。说明高评分不代表受众广。

5. 延伸

• 分析中，尝试根据 评分、下载量和评论数 来找出最受欢迎的APP类别。该分析中，抽取了各指标的前5名来进行考虑，可以做更多的比如前10名。
• 如果数据集再包含用户使用频次，将有助于更好地找出最受欢迎app类别。