Este curso oferece uma introdução abrangente à análise de dados com Python, abordando desde a manipulação básica de dados até técnicas avançadas de previsão. O curso explora a análise exploratória com ferramentas como o Google Sheets, Jupyter Notebook, geração de tabelas e gráficos, e manipulação de dados utilizando bibliotecas poderosas do Python. Além disso, aprofunda-se em análises avançadas, como gráficos de velas e previsão de séries temporais de ações. Meu objetivo é dominar esses tópicos para aprimorar minhas habilidades na análise de dados e criar soluções preditivas e visualmente impactantes que agreguem valor ao processo de tomada de decisão.
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Análise Exploratória com Google Sheets: Introdução à análise de dados utilizando o Google Sheets para explorar, visualizar e compreender grandes volumes de dados. Também abrange o uso das principais funções e fórmulas para cálculos e sumarizações.
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Gerando Tabelas e Criando Gráficos: Criação de tabelas e gráficos para auxiliar na análise de dados e na identificação de tendências e padrões.
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Manipulação de Dados com Bibliotecas Python: Exploração das principais bibliotecas de Python para manipulação de dados, como Pandas. Aborda a importação, limpeza e transformação de dados, além de operações como agrupamento, filtragem e agregação. São apresentadas técnicas para lidar com dados ausentes, duplicados e inconsistentes.
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Análises Avançadas e Gráficos de Velas: Geração de gráficos avançados para análise de dados, utilizando bibliotecas como Matplotlib e Seaborn. Inclui a criação de gráficos de barras, linhas, dispersão, histogramas e gráficos de velas, com foco na construção de visualizações que facilitem a interpretação de resultados e a tomada de decisões.
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Previsão de Séries Temporais de Ações: Introdução aos conceitos e técnicas para previsão de séries temporais, com foco em dados financeiros. Aborda a análise de padrões temporais, decomposição de séries, e a aplicação de modelos estatísticos e de machine learning para previsão de valores futuros.
