[Feat] Redis 캐싱 기능 도입 및 유튜브 검색 API 최적화

[Algoruu]

🚀 구현한 내용 (What was implemented)

• ✨ 주요 기능:
  • Redis 캐싱 모듈 추가: @nestjs-modules/ioredis, ioredis를 사용하여 Redis 캐싱 기능을 프로젝트에 도입.
  • Redis 캐싱을 활용한 유튜브 검색 API 개선:
    • Redis에 검색 키워드와 결과를 캐싱하여 동일한 검색 요청 시 API 호출을 최소화.
    • TTL(Time-To-Live)을 설정하여 일정 시간 이후 캐싱된 데이터 만료.
  • Redis 서비스 테스트 코드 추가(redis.service.spec.ts):
    • Redis의 GET, SET, DEL, EXISTS 메서드의 동작을 검증하는 테스트 코드 작성.
  • Redis 설정값 환경 변수화:
    • .env 파일을 통해 Redis 호스트, 포트, 비밀번호 등을 설정 가능.

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🤔 논의가 필요한 사항 (Points to discuss)

• 캐싱 데이터의 TTL 설정 최적화:
  • 현재 TTL을 1시간으로 설정. 적절한 캐싱 주기를 논의해야 함.
• 추가적으로 캐싱이 필요한 API 범위 검토.
• Redis 클러스터로 확장 여부 논의: 현 단계에서 싱글 Redis만 적용됨.

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🖼️ 결과 이미지 (Screenshots)

(첫 번째 검색): YouTube API에서 가져온 경우, "source": "youtube"	(두 번째 검색) : redis 캐시에서 가져온 경우, "source": "cache"

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🛠️ 추가 수정 필요 사항 (Additional fixes required)

• 필요하다면 대규모 사용자 트래픽 환경에서 Redis 성능 최적화 방안 검토!

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📝 참고 사항 (Additional notes)

• 테스트 방법:

  1. .env 파일에 Redis 환경변수 설정: (DM 전달)

  2. Redis 서버 실행: docker run -p 6379:6379 redis

  3. npm run test -- src/redis/redis.service.spec.ts 명령어로 Redis 서비스 테스트 실행.

     성공시 결과

  4. Swagger를 통해 /videos/search API 테스트.

• 참고 자료:

  • NestJS Redis Module Documentation
  • Redis 공식 문서