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@@ -9,7 +9,7 @@ EET（Easy But Efficient Transformer）是一款针对Transformer-based大模型
 
 ## 功能特性
 * 联合解码：提出并实施一种新颖的解码机制，一种优化增量解码，增加tocken并行度并提高GPU占用率的方法。  
-* 高性能：设计高度优化的CUDA内核，参考NVIDIA [Faster Transformer](https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples/tree/master/FasterTransformer/v3.1)，该内核支持长序列以及大型模型。 
+* 高性能：设计高度优化的CUDA内核，参考[NVIDIA Faster Transformer](https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples/tree/master/FasterTransformer/v3.1)，该内核支持长序列以及大型模型。 
 * 灵活： 提供算子级和模型级API。  
 * 易于使用： EET可以直接集成到Fairseq和Transformes中。  
 * 智能部署：支持动态批处理和可变的输入长度，结合[python web](https://github.com/ShannonAI/service-streamer)可以轻松部署EET。