Приветствую, я Никита! Я аналитик данных из Санкт-Петербурга. Моя интерес к статистике и желанию применять знания по ней привели в область аналитики данных, в которую я погрузился с головой.
Меня восхищает возможность найти порой среди ничем непримечательных цифр ответы там, где на первый взгляд нет ничего необычного. Моя карьера в области аналитики строительной инженерии дала мне возможность погрузиться в большой объем неструктурированных данных, и часто, чрезвычайно "грязных" и неполных, что позволило мне получить как аналитический опыт, так и навыки предобработки данных, а при решении ряда задач в некоторых случаях думать стратегически и на опережение. У меня хороший фундамент в области анализа данных и стремление к его использованию для выявления значимых идей. Я действительно получаю удовольствение от применения своих знаний в области данных. На своем прошлом месте работы я развил острый взгляд на выявление закономерностей и тенденций. Я также приобрел опыт в области управления данными и статистического анализа, который будет полезен в моей роли аналитика данных.
В свободное время мне нравится изучать новые инструменты и подходы к анализу данных, и я всегда ищу возможность расширить свой диапазон компетенций. Отлично умею работать самостоятельно, а при необходимости легко работаю в команде. Я уверенно работаю с большим набором данных и умею извлекать значимую информацию и презентовать свои результаты как технически подкованной аудитории, так и аудитории, незнакомой с тонкостями анализа данных.
Мой Curriculum Vitae pdf.
Этот репозиторий является гидом по витрине моих навыков, проектов и задач, решаемых в рамках дата аналитики. Для удобства просмотра я сделал сайт в GitHub Pages. Краткое содержание ниже.
- About
- Разделы
- Python
- А/Б тестирование или как улучшать и улучшить продукт*
➤ Проверка системы сплитования
➤ Анализ данных А/Б эксперимента
➤ Линеаризация данных после А/Б эксперимента
➤ Симуляция Монте-Карло для определения мощности будущего А/Б теста - Логистическая регрессия для оценки отклика
- ETL-пайплайн, автоматизация отчетности и поиск аномалий
➤ Внедрение ETL-процесса в работу аналитика
➤ Автоматизация базовой отчетности
➤ Автоматизация базовой отчетности (глобальная сводка)
➤ Поиск аномалий (Система алертов)
- А/Б тестирование или как улучшать и улучшить продукт*
- SQL
- Проведение ABC-XYZ анализа
- Проведение когортного анализа
- Проведение RFM-анализа
- Excel
- Tableau
- Power BI
- Дашборд на основе опроса клиентов
- Отчетный дашборд об эффективности трат на рекламу
- Дашборд "план/факт" по продажам
- Python
Лучший способ показать свои навыки - это показать проделанную работу, но иногда полученные сертификаты и пройденные курсы в этом могут помочь. Здесь список некоторых моих сертификатов и курсов. Полный перечень изученных материалов и сертификатов указан в GitHub Pages.
- Data Analyst course [Karpov.courses]
- AB-tests Simulator (PRO version) [Karpov.courses]
- Data Analyst Simulator [Karpov.courses]
- АCADEMIC PERFORMANCE Specialization«Simulator SQL» [Karpov.courses]
- SQL Window functions [Stepik]
- Apache Airflow для аналитика [Stepik]
- ABC-XYZ анализ в SQL [Stepik]
- Когортный & RFM-анализ в SQL [Stepik]
Санкт-Петербургский горный университет, ученая степень - Специалист
Электро-механический факультет, Инженер
(2010 – 2015)
АО «Метрострой Северной Столицы», Санкт-Петербург - 08.2021 – 06.2024
Ведущий инженер
ОАО «Метрострой», Санкт-Петербург - 11.2016 – 08.2021
Ведущий инженер
- Телефон/WhatsApp — 8-931-335-86-74
- Телеграм - https://t.me/NikitaJehu
- Почта - maslov.analytics@gmail.com