Блок 2. Настройка рабочего окружения: Gitlab, Jupyter Lab, Redash, Superset, БД ClickHouse.
Блок 3. Строительство дашбордов в Superset и Redash, используя БД ClickHouse.
https://drive.google.com/file/d/1gUPWTD2dnw7vmy1n74h24acfQ9H1EAFg/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1xEFq076Gr3pQwHWx__TLUyN0TXMhqR1e/view?usp=sharing
Блок 4. Автоматизация отчетности используя связку Python + CI/CD + BI + telegram.
Блок 5. Реализация автоматической алерт системы по поиску аномалий, с алертом в telegram.
Оценка аналитика синьора: "Круто! Мне очень нравится Ваша система алертов 👍":
Блок 6. Анализ продуктовых метрик.
https://drive.google.com/file/d/1rGNQARjy1i-yT5NVQjnxfHc7WnSwUa4s/view?usp=sharing
Блок 7. Проведение A/B теста, от AA до презентации результатов.
Графики/Дашборды:
5. Отчет в telegram автоматической системы алертов:
- Дашборд с продуктовыми метриками.
3.1 Дашборд с базовыми метриками:
3.2 Дашборд с оперативными данными:
