Día: Viernes 5 de Agosto de 2016
Lugar: Sala 202, Edificio de Innovación, Campus San Joaquín, PUC Chile
Organizan: SocVis (Denis Parra, DCC, PUC Chile), SCL (Diego Gomez, Facultad de Comunicaciones, PUC Chile) y CIWS (núcleo milenio de la Web Semántica)
Participan: SocVis, SCL, Escuela de Diseño PUC, Laboratorio PRISMA DCC UChile.
El Data Science Day 1 está dedicado a visualización y es organizado en conjunto por SocVis, el SCL y el CIWS. Haremos charlas y tutoriales introductorios de temas como matplotlib, ggplot2 y d3.js. El programa de este primer Data Science day es el siguiente:
(Calendario actualizado el 31 de Julio)
Horario | Charlista | Tema | Requisitos | Herramientas | Descripcion |
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11.30-12.00 | M. Garreton y Ricardo Vega | Introduccion | -- | -- | Charla de Introducción a la visualizacion de información |
12.00-12.30 | V. Dominguez | MatplotLib | Programar en Python | Python3, jupyter notebook | ----------- |
12.30-13.00 | D. Parra | R 101 | nada :-) | RStudio | Introduccion a R, RStudio, analisis de datos. Ejemplo practico con datos del Second Life marketplace. |
ALMUERZO | --------- | ----- | ----------- | ------------- | ----------- |
14.00-14.30 | G. Contreras | ggplot2 | R 101 | RStudio | Cómo hacer los mejores gráficos usando los datos de Second Life |
14.30-15.00 | N. Kawas | D3.js 101 | Programar en Javascript | Navegador actual | Intro a D3.js |
15.00-15.30 | I. Donoso | D3.js | D3.js 101 | Navegador actual | Interacciones con D3.js |
BREAK | --------- | ----- | ----------- | ------------- | ----------- |
15.50-16.20 | D. Flores | Dashboards | Programar en Javascript | DC.js, Crossfilter.js | Implementacion de dashboard |
16.20-16.50 | V. Peña | Aplicaciones | -- | leaflet.js | Casos de uso de Visualizacion y Analytics |
16.50-17.10 | D. Parra | Resumen DSD1 | -- | -- | Palabras de cierre de la jornada |
El evento no es exclusivo para alumnos PUC, está abierto para alumnos que cumplan los requisitos, pero hay cupos limitados.
Los Data Science Day son eventos organizados por el Departamento de Ciencia de la Computación de la PUC con el propósito de difundir la Ciencia de Datos entre estudiantes interesados en el tema, a través de seminarios, tutoriales, hackatones u otros eventos relacionados.