PaddleTS 1.0.2 Release Note CN

PaddleTS 1.0.2 发布功能概览

新增模型

PaddleTS 新增以下时序表征模型

• Contrastive Learning of Disentangled Seasonal-trend Representations(CoST)

支持CPU / GPU 的 Docker 镜像已就绪

• registry.baidubce.com/paddlets/paddlets:1.0.2
• registry.baidubce.com/paddlets/paddlets:1.0.2-gpu-cuda11.2-cudnn8

现在拉取 latest 标签会获取 1.0.2 版本的 PaddleTS 镜像。

• registry.baidubce.com/paddlets/paddlets:latest
• registry.baidubce.com/paddlets/paddlets:latest-gpu-cuda11.2-cudnn8

PaddleTS 1.0.2 更新日志

更新日志的图例说明:

Feature: 这是一个之前版本不支持的新功能。

Optimization: 这是一个对存量功能在计算或内存层面的优化。

API Change: 这是一个涉及接口修改的更新，可能需要用户修改代码已使用最新接口。

Fix: 这是一个修复之前版本中不符合预期，或无法正常使用的功能的更新。

更新日志

paddlets.automl

• API Change autots.AutoTS::fit() 移除了旧 n_trails 参数，并新增 n_trials 参数作为替换。
• Optimization automl.search_space_configer 优化了深度时序预测模型 TCN 的默认检索空间。

paddlets.models

• Feature PaddleTS 新引入了深度时序表征模型 Contrastive Learning of Disentangled Seasonal-trend Representations(CoST)。
• API Change models.forecasting.dl.nbeats.NBEATSModel 将参数 num_blocks 的可接收类型从旧的 int 优化为新的 Union[int, List[int]] 以支持更通用的场景。 感谢 2Bear 在 #245 贡献的代码。
• Feature PaddleTS 支持使用新引入的 CoST 时序表征模型解决时序预测任务。

paddlets.metrics

• Fix metrics 修复已知的内部问题。在 #240 中由 YaoShuai 修复。