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Pauldht/Hackathon-IAvsAI

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Groupe 9

Voici notre résolution du sujet de ce Hackaton !

Normalement tous les résultats sont déjà afficher dans le Main.ipynb Mais elles sont aussi exécutable si besoin (Un peu long ~~5/10 min)

Nous avons :

  1. un LLM
  2. un XGBoost
  3. un FNN
  4. une Régression logistique

Chaque modèle est enregistrer dans le dossier model/ Le dossier data/ contient toutes les bases de données (seule hack_train.csv est utilisée)

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Groupe 9 IA vs AI Hackathon IA 2024

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