Телеграм-бот для чтения текста с фото и последующей отправкой текста в ChatGPT.

Ссылка на бота: https://t.me/photo_to_text_to_chatgpt_bot

Описание

Задачи бота:

Пользователь:

1. Получить текст с фото: Пользователь отправляет боту фото, и бот выдает текст с фото.
2. Отправка текста в ИИ: Под извлеченным текстом с фото бот предоставляет inline-кнопки "Отправить в ChatGPT" и "Написать свой текст", котрые отвечают за мгновенное отправку извлеченного текста в ИИ, либо написания любого другого текста в ИИ соответственно.
3. Получение ответа от ИИ: После отправки выбранного пользователем текста в ИИ приходит ответ релевантный запросу по отправленному тесту

Администратор:

1. Меню администратора: После ввода команды /admin дминистратором бота, user id которго добавлен в спиок администраторов в .env файле, выходит меню с reply-кнопками "Колличество пользователей" и "Сделать расылку"
2. Просмотр количества пользователей: При нажатии на кнопку "Колличество пользователей" приходит сообщение с информацией об общем количестве пользователей бота за все время, актиных пользователей, и пользователей заблокировавших бота.
3. Рассылка сообщений пользователям: При нажатии на кнопку "Сделать рассылку" бот предоставляет inline-кнопки "Только текст" и "Картинка с текстом" для выбора типа сообщения для рассылки, при нажатии на которые бот последовательно просит ввести информацию для рассылки. Когда вся информация введена выходит предварительный просмотр отправляемого сообщения с inline-кнопками "Отправить ВСЕМ" и "Отмена". При нажатии на "Отправить ВСЕМ" происходит рассылка данного сообщения всем активным пользователям бота. При нажатии "Отмена" сообщение удаляется, состояние сбрасывается.

Деплой с Docker

1. Установите Python 3.10, если он не установлен. Python.org Создайте и заполните данными файл .env по примеру .env_example

2. Склонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/PavelShaura/ocr-bot-with-chatgpt
   

3. Сборка Docker-образа. Перейдите в корневую директорию проекта:

   cd ocr-bot-with-chatgpt
   

4. Затем выполните команду:

   docker-compose build
   

При условии, что у вас уже установлен doker. Инструкция по установке тут .

5. Запуск контейнера. После успешной сборки Docker-образа запустите контейнер, выполнив команду:

   docker-compose up -d
   

Это запустит вашего бота в фоновом режиме.

6. Проверка работы бота

После запуска контейнера проверьте работу вашего бота, отправив сообщение в Telegram.

Вопросы и предложения: https://t.me/PavelShau