Ciao! Abbiamo migrato la App di monitoraggio, con dati aggiornati da Streamlit alla nostra dashboard in Tableau.
La puoi trovare a questo link!
Versione non più manutenuta della App per la visualizzazione e l'analisi dei dati aperti riguardanti il PNRR provenienti da OpenPNRR, ANAC e OpenCUP, e rielaborati da Period Think Tank, associazione femminista che promuove l'equità di genere attraverso un approccio femminista ai dati.
La App è accessibile da questo link.
Lo scopo dell'app è di indagare la presenza e la distribuzioni sul territorio e sulle missioni, delle quote occupazionali minime o misure premiali per donne e giovani nei bandi di gara emessi.
### Fonti dati:
Le informazioni geografiche sono state ottenute dal merge tra CIG e CUP. La realazione tra questi due codici è "molti a molti", ovvero un CIG può essere associato a più CUP e viceversa. Poichè non sono disponibili le informazioni sulla distribuzione dell’importo economico e su differenti comuni per i CUP associati, si sono considerati i CIG in conteggio distinto.
I valori mostrati sono valori percentuali, si confronta il totale dei cig con l'attributo mostrato (misure premiali, quote>30%) ecc, sul totale dei CIG per quel raggruppamento.
I grafici a torta rappresentano la distribuzione dei CIG per regione sul totale dei CIG.
I grafici a barre rappresentano la percentuale dei CIG con premialità (quota femminile >30%, quota giovanile>30%..) sul totale dei CIG per Regione/Missione nel primo tab, e per Missione/Componente nel secondo tab.
- I filtri impattano su tutti i grafici.
- I grafici sulla presenza di misure premiali e sulle quote femminili/giovanili mostreranno sempre i dati filtrati per queste caratteristiche.
- In fondo alla pagina è possibile visualizzare il riepilogo dei filtri selezionati
- Possibilità di esportare il dataset in formato csv tramite la app.
L'applicativo mostrato è realizzato in Streamlit, quindi il nostro tool di sviluppo è principalmente Python.
Per utilizzare la App anche in locale, clonare la repository, installare il virtual environment con le librerie in requirements.txt.
In seguito, da terminale e con l'ambiente virtuale attivo, eseguire il comando
streamlit run App.py.
Pull request da altri branch sul principale verranno valutate e integrate. L'apertura di issue per proposte di miglioramento sono ben accette.