说明

本工具用于识别五线谱中的各个音符, 将其翻译为对应的音符名(如 C, #D)

示例

待翻译的图片:

翻译后的图片:

使用

1. 编辑 app.conf 配置

   1.1 调整谱子的升降调号 tune (必须)

   1.2 调整缩放系数 sheetScale (必须)

   1.3 调整其他参数 (可选)

2. 将待识别的图片放到 input 目录下

3. 执行代码，鉴于opencv安装在各个环境下有一定不确定性, 建议使用docker来跑

# 在当前工作目录下
sudo docker run -it \
   --mount type=bind,source=./app.conf,target=/usr/src/app/app.conf \
   --mount type=bind,source=./input,target=/usr/src/app/input \
   --mount type=bind,source=./output,target=/usr/src/app/output \
   qs20199/piano-sheet-translate:latest

如果不使用docker，可参考以下信息自行搭建开发环境

开发环境

在以下环境运行通过, 可供参考:

• windows
• nodejs 14.18.1
• opencv 4.8.0

开发环境安装

1. 下载 opencv 的 release 包 https://opencv.org/releases/
2. 将 release 包安装至指定目录, 并将 prepare-opencv.js 中的 opencvDir 变量更新为你安装的目录
3. 安装nodejs, 推荐使用 nvm 工具来安装指定的nodejs版本
4. 执行 npm install
5. 执行 npm run prepare-opencv, 该过程可能持续数十分钟
6. 执行 npm run build-ts

发布docker

# 编译
docker build -t qs20199/piano-sheet-translate ./

# 发布
docker push qs20199/piano-sheet-translate