---

🦠 Analise para o Covid-19 🦠

Xó covid, recentemente fiz uma analise com a aplicação utilizando o Shiny mas com outro foco, que foi trabalhar com o yahoo finance onde criei uma dash iterativa, que permitia o usuário colocar a sigla da ação desejada e era retornado pra ele o valor de venda e o volume de ações vendidas.

Seguindo essa mesma metodologia resolvi criar algo para o vírus que vem deixando o mundo de cabelos em pé não é mesmo?

Porém resolvi segui com uma outra liguagem de programação, e utilizei o Python juntamente com a biblioteca Streamlit, O Streamlit pode transformar scripts de dados em aplicativos da web compartilháveis ​​em minutos. Tudo em Python. Tudo de graça. E o melhor não é preciso ter nenhuma experiência com front-end.

Para fazer a capturas dos dados que foram utilizar para realizar essa tarefa eu utilizei o Repositório de dados COVID-19 pelo Centro de Ciência e Engenharia de Sistemas (CSSE) da Universidade Johns Hopkins, esse repositório é atualizado com fraquencia com fonte de dados confiáveis do mundo todo.

Link para ser direcionado para o repositório:

Clique aqui para olhar e entender melhor as fontes dos dados

Utilizei um recurso que pode transformar um arquivo .ipynb para .py se não terei que ficar utilizando duas ID's, no caso pyCharm e o jupyternotebook a baixo o script:

!jupyter nbconvert   --to script YOURNOTEBOOKNAME.ipynb
!awk '!/ipython/' YOURNOTEBOOKNAME.py >  temp.py && mv temp.py app.py && rm YOURNOTEBOOKNAME.py
!streamlit YOURNOTEBOOKNAME app.py

Link para entender um pouco mais sobre o script:

Clique aqui para saber mais

Também utilizei a ferramente Heroku para fazer o deploy e subir essa dash linda. Ela ficara disponível para o público.

Link para dash linda 🦠

Clique aqui para ser direcionado

A seguir um exemplo de como ficou na prática nossa dash: