Flask_parser

Этот репозиторий создан для выполнения тестового задания комапнии Авито (https://github.com/avito-tech/mi-backend-trainee-assignment) на позицию стажера. Для реализации был выбран Python 3.8.5, в качестве фреймворка Flask, а в качестве локальной базы данных SQLite, для сбора данных по расписанию Celery в связке с Redis, для тестов Pytest.

Для любого сценария использования необходимо:

Клонировать репозиторий:
git clone https://github.com/SagirovVitaliy/flask_parser.git

Создать виртуальное окружение:
python3 -m venv env

Активировать виртуальное окружение:
source env/bin/activate

Запуск тестового сервера

Устоновите зависимости:
pip install -r requirements.txt

Из папки-корня проекта (это папка где лежит этот README.md) запустите команду:
./run.sh

После того как сервер запущен, на вашем тестовом компьютере войдите в браузер и перейдите на ссылку
http://localhost:5000

Для запуска Celery запустите команду (нужно открыть ещё один терминал):
celery -A tasks_parser worker -B --loglevel=INFO

Так как вы запускаете Celery вне Docker не забудьте поменять в tasks_parser.py:
broker='redis://redis:6379/0' на broker='redis://localhost:6379/0'

Запуск тестового сервера с помощью Docker

Для запуска тестовго сервера запустите команду:
docker-compose up

После того как сервер запущен, на вашем тестовом компьютере войдите в браузер и перейдите на ссылку
http://localhost:5000

Запуск тестов

Для запуска тестов запустите команду:
pytest

Для опредения покрытия тестами приложения запустите команду:
pytest --cov=webapp