- 활동 기간: 2020.10 ~ 2021.02 + 리팩토링 2021.04
- 키워드
GCD, DispatchQueue, OperationQueue, HTTP, Image Cache, MVVM-C, Combine, Test Case, Code Review, Swift, UIKit, Codebase UI - 주요 내용
디바이스 사진앱에 저장되어있는 사진(최대 5장)에 해시태그와 함께 노트를 작성하여 관리할 수 있도록 만든 포토 노트 앱입니다. MVVM-C 패턴의 프로젝트로 동시성 프로그래밍을 활용한 네트워크 처리 및 이미지 처리, 메모리 관리(리테인 사이클 해결)의 초점을 맞췄고, 반응형 UI와 Combine 프레임워크를 시도했습니다.
👉🏻 리팩토링 PR #58
[ 각 객체의 역할과 책임을 소분하고 더 유연하게 만들기 위한 노력 ]
#MVVM-C #클린아키텍쳐(Network 관련 구조) #반응형프로그래밍 #Unit_Test
크게 3가지 이유로 MVC가 아닌 MVVM-C를 선택하여 구현하였습니다.
첫 번째는 MVC에서는 ViewController에 코드가 방대해지고 그만큼 책임이 집중되어 하나의 객체가 거대해지고 책임이 막중해지는 문제가 있었습니다.
두 번째는 입력/터치 이벤트가 발생했을 때 Model의 상태가 변경되고 View가 이 변화를 감지하다가 그 상태에 맞게 업데이트되도록 구현하는 것이 목적이었습니다. 그래서 View와 View를 채울 데이터를 제공하는 객체를 binding하고 listener를 설정할 수 있는 Observable 객체를 고안하였고 이에 맞는 구성이 필요했습니다.
세 번째는 모델 관련 중요 객체와 함수가 제대로 동작하는지 확인하고 코드의 신뢰도를 높이기 위해서 단위 테스트 케이스를 만들었습니다. 그런데 이 과정에서 View와 Model, ViewController의 의존성이 강하여 제약과 불편한 점이 많았습니다.
이런 문제점들을 개선하기 위해서 View와 비즈니스 로직 등 각 객체를 작게 만들고 최대한 분리하는 작업이 필요하고 느꼈습니다. 그래서 View Controller의 역할을 더 가볍게 하기 위해 기존 MVVM에 화면 전환을 담당하는 Coordinator 를 추가하는 MVVM-C 패턴을 선택했습니다.
그뿐만 아니라 네트워킹 관련하여 구조를 설계할 때 API 명세서에 맞게 구현하면서 형태가 비슷한 요청을 재사용하기 위해 또한 stub 객체를 사용하여 단위 테스트를 만들기 위해서 프로토콜을 통해 유연성을 높일 필요를 느꼈습니다. 그래서 방법을 찾던 중 iOS 클린 아키텍처 중 네트워크 관련 부분을 참고하였습니다.
- 작성한 블로그 글
백엔드 개발자와 상의하여서 정한 API 형식에 맞게 클라이언트에서 서버로 이미지 파일과 텍스트를 업로드를 해야했습니다. 형식에 맞게 HTTP 요청을 구현했어야 하는데, HTTP 에 대한 기본적인 이해가 필요했습니다. 그래서 HTTP 규약과 구성 등 HTTP에 대한 기본을 먼저 학습한 다음에 응용하였고 결국에는 서버에 파일 보내는 것을 성공했었습니다.
- 관련 블로그 글:
이전 프로젝트를 진행하면서 아쉬웠던 부분을 보완하면서 백엔드 개발자 1명과 함께 사이드 프로젝트를 진행했었습니다. 혼자 개발을 하면서 더 고려해야하는 점은 없는지, 더 나은 방법은 없는지 등 다른 의견과 시야의 필요성을 느끼고 직접 다른 iOS 개발자 분들에게 코드 리뷰를 부탁하였고, 피드백과 코멘트를 주고받으면서 더 다양한 부분을 깊이 고민을 하면서 개발할 수 있었습니다.
각 객체의 역할과 책임에 대해서 고민하면서 각자가 본인의 역할을 의도한 대로 동작하는 것이 중요함을 깨닫고 view model의 테스트 케이스를 작성하였습니다.
👉🏻 리팩토링 PR #58
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Metrickit을 이용하여 앱 반응성 체크 Metrickit을 이용하여 런타임에서 앱이 멈춘 시간을 체크하였고, 이미지를 서버에 요청하여 받아온 데이터를 표시할 때 걸리는 시간이 문제임을 확인하고 이 시간을 줄이기 위해 아래와 같은 노력을 했습니다.
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네트워크 관련 동시성 프로그래밍 #Dispatch_Queues #Operation #이미지_압축 #URLSession #HTTP #multi-part / form data #Combine
[ 포토 노트 상세 화면 - 이미지 처리 ] 상세화면에서 노트의 데이터를 서버에 요청하여 가져오는 경우, 비동기적으로 도착하는 이미지가 산발적으로 표시되지 않고 노트에 포함된 모든 이미지들을다 가져와 표시하도록 Dispatch Queue를 이용하여 처리하였습니다.
[ 포토 노트 리스트 화면 - 스크롤링에 따른 데이터 요청] 태그별 포토 노트 리스트(메인) 화면에서 Operation Queue를 이용하여 Table View에서 스크롤이 지나간 Cell은 데이터(이미지 포함)를 표시를 하지 않고(요청을 취소하고), 보여지는 부분의 Cell 만 표시하도록 구현했습니다.- Dispatch Queue와 Dispatch Group을 사용하여 서버와 통신하여 비동기적으로 도착하는 데이터, 특히 이미지 데이터가 UI에 표시될 때 산발적이지 않고 모두 도착한 다음 표시되도록 구현했습니다.
- 해시태그가 포함되어있는 이미지 노트 목록을 구현할 때 스크롤링하여 지나가는 부분에 대해 불필요한 서버 요청을 줄이고 반응 속도를 높이고자 요청 취소와 일시중지 기능이 있는 OperationQueue을 이용하여 구현하였습니다.
- Operation Queue를 이용하여 작업끼리의 순서와 타이밍을 맞춰야 할 필요가 있을 때 프로토콜을 활용하여 operation의 dependency 설정했습니다. (Operations)
- 이미지를 서버에 보낼 때 iOS 디바이스로 촬영한 HEIC의 용량이 서버에서 허용하는 값보다 높아 요청이 거절되는 문제가 있어 이미지 확장자를 변경하고 다운사이징(리사이징) 처리하였습니다.
- 서버에서 데이터를 가지고 오는 completion handler에서 발생하는 순환 참조 문제를 'weak' 를 사용하여 클로저 순환 참조(retain cycle) 해결했습니다.
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좀 더 효율적인 UI Rendering을 만들기
#이미지캐싱 #메모리캐싱 #디스크_캐싱
서버 통신 비용 절감 및 랜더링 속도를 높이기 위해서 서버에 요청하여 데이터를 받아온 후 한 번 다운로드 한 이미지를 캐싱하여 재사용하도록 구현했습니다.
- 관련 블로그 글:
- 동시성 프로그래밍(Concurrency programming): 스레드와 큐(Thread and Queue)
- 동시성 프로그래밍(Concurrency programming): dispatchQueue 사용시 주의할 점들)
- Swift의 Automatic Reference Counting(ARC) vs Java의 Garbage Collection(GC)
- Improving App Responsiveness - 앱 반응성 높이기
- Storyboard 없이 코드로 UI를 만들어 AutoLayout을 지정하거나 Xib로 뷰를 모듈화하여 구현하였습니다.
- 작업 효율성을 높이기 위한 작업 - AutoLayout 코드 구현 LayoutGuideCompatible 프로토콜을 만들어 UILayoutGuide와 UIView를 상속하여 자주 쓰이는 Autolayout 관련 기능을 맵핑해서 메서드로 구현했습니다. - LayoutGuideCompatible
- view controller에 들어가는 view를 클래스로 분리하였는데, 이 때 delegate를 만들어 뷰나 그 안의 차일드 뷰(child view)들이 터치 이벤트를 받는 경우 delegate를 통해 메서드가 실행되도록 구현했습니다.
- 서버(API)와의 네트워크 통신에서 2019년 WWDC에서 처음 소개된 Combine을 사용하고 있습니다.
- BE: Poogle(심수현)
- iOS: Lena(이근나)
| Type | Contents |
|---|---|
| feat | new feature for the user, not a new feature for build script |
| fix | bug fix for the user, not a fix to a build script |
| docs | changes to the documentation |
| refactor | refactoring production code, eg. renaming a variable |
| style | formatting, missing semi colons, etc; no production code change |
| test | adding missing tests, refactoring tests; no production code change) |
| chore | updating grunt tasks etc; no production code change |
-
Example
refactor: Refactor subsystem X for readability {body...} #1 or resolves #1 // reference issues
-
default branch :
dev -
main: production-ready state -
dev: latest delivered development changes for the next release -
feat: develop new features for the upcoming or a distant future release -
deploy: support preparation of a new production release -
hotfix: act immediately upon an undesired state of a live production version -
{feat}/{feature} -
Example
feat/create-note