Skip to content

Sinemakyaman/W-Code2.0-Bitirme-projesi

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

5 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Bu proje, Gelecek Hayalim – W-CODE 2.0 programı kapsamında geliştirilmiştir.
Amaç; Türkiye’deki orman yangınlarının nedenlerini, yıllara ve bölgelere göre dağılımını, bu yangınların orman kaybına etkisini analiz ederek veriye dayalı çevresel farkındalık yaratmaktır.

Proje Hedefleri

  • Yangınların çıkış nedenlerini yıllara ve bölgelere göre analiz etmek
  • Yangına bağlı orman kayıplarını, toplam orman kayıplarıyla karşılaştırmak
  • Görselleştirme araçlarıyla veriyi anlaşılır ve yorumlanabilir hale getirmek
  • Veri bilimi teknikleriyle çevresel veri üzerinden anlamlı sonuçlara ulaşmak

Ekip

  • Sinem Akyaman – Veri temizleme, analiz, görselleştirme
  • Sıla Topal – Yangın nedenleri ve bölgesel analiz
  • Aylin Günay – Makine öğrenmesi ile yangın tahminleme

Kullanılan Veri Setleri

Kaynak Açıklama
Orman Genel Müdürlüğü Yıllara göre orman yangını sayısı, yanan alan, çıkış nedenleri
Global Forest Watch 2001–2024 ağaç örtüsü kaybı ve yangın ilişkisi
Subnational Tree Cover Loss Bölgesel düzeyde orman kayıpları
Bölge Müdürlüklerine Göre Dağılım Yangın nedenlerinin bölgesel dağılımı (2013–2024)

Yapılan Analizler

  • Yıllara göre ihmal, kasıt ve doğal nedenli yangınların hektar bazında değişimi
  • Bölge müdürlüklerine göre toplam etki alanı
  • Yangın nedenlerinin yıllar içindeki artış/azalış trendleri
  • Toplam orman kaybı ve yangına bağlı kaybın karşılaştırması
  • Yıllara göre nedenlerin stacked bar (yığılmış çubuk) gösterimi
  • Makine öğrenmesi ile 2030 yılına kadar olası yangın tahminleri

Kullanılan Teknolojiler

  • Python
  • Pandas, NumPy – Veri işleme
  • Matplotlib, Seaborn – Görselleştirme
  • Scikit-learn – Regresyon tahmini (ML)

Proje Dosya Yapısı

OrmanYanginiAnalizi/ ├─ data/ # CSV & Excel veri kaynakları ├─ notebooks/ # Jupyter/Colab analiz dosyaları ├─ README.md

Öğrenilenler

_Farklı kaynaklardan gelen veri setlerini birleştirme _Veri temizleme (eksik veriler, encoding sorunları, format dönüşümleri) _Zaman serisi ve kategorik analizler _Gerçek bir sorun üzerine veri bilimi uygulaması _Grup içi rol dağılımı ve proje yönetimi

Teşekkürler

Bu proje, Ford Otosan, Mikado Impact, Vehbi Koç Vakfı ve Kodluyoruz’un desteklediği Gelecek Hayalim – W-CODE 2.0 programı kapsamında gerçekleştirilmiştir. STEM alanındaki kadınları teknolojiyle buluşturma misyonuyla yola çıkan bu yolculukta bize eşlik eden herkese teşekkür ederiz.

Projeyi Çalıştırmak İçin

1.data/ klasöründeki dosyaları indir 2.Notebooks klasöründeki .ipynb dosyasını aç 3.Gerekli kütüphaneleri yükle

İletişim

sinemakyaman@gmail.com

LinkedIn

GitHub

About

Gelecek Hayalim programı , Kodluyoruz iş birliği kapsamında W-Code 2.0 Veri Bilimi ve Yapay Zeka Atölyesi Bitirme Projem

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors