Bu proje, Gelecek Hayalim – W-CODE 2.0 programı kapsamında geliştirilmiştir.
Amaç; Türkiye’deki orman yangınlarının nedenlerini, yıllara ve bölgelere göre dağılımını, bu yangınların orman kaybına etkisini analiz ederek veriye dayalı çevresel farkındalık yaratmaktır.
- Yangınların çıkış nedenlerini yıllara ve bölgelere göre analiz etmek
- Yangına bağlı orman kayıplarını, toplam orman kayıplarıyla karşılaştırmak
- Görselleştirme araçlarıyla veriyi anlaşılır ve yorumlanabilir hale getirmek
- Veri bilimi teknikleriyle çevresel veri üzerinden anlamlı sonuçlara ulaşmak
- Sinem Akyaman – Veri temizleme, analiz, görselleştirme
- Sıla Topal – Yangın nedenleri ve bölgesel analiz
- Aylin Günay – Makine öğrenmesi ile yangın tahminleme
| Kaynak | Açıklama |
|---|---|
| Orman Genel Müdürlüğü | Yıllara göre orman yangını sayısı, yanan alan, çıkış nedenleri |
| Global Forest Watch | 2001–2024 ağaç örtüsü kaybı ve yangın ilişkisi |
| Subnational Tree Cover Loss | Bölgesel düzeyde orman kayıpları |
| Bölge Müdürlüklerine Göre Dağılım | Yangın nedenlerinin bölgesel dağılımı (2013–2024) |
- Yıllara göre ihmal, kasıt ve doğal nedenli yangınların hektar bazında değişimi
- Bölge müdürlüklerine göre toplam etki alanı
- Yangın nedenlerinin yıllar içindeki artış/azalış trendleri
- Toplam orman kaybı ve yangına bağlı kaybın karşılaştırması
- Yıllara göre nedenlerin stacked bar (yığılmış çubuk) gösterimi
- Makine öğrenmesi ile 2030 yılına kadar olası yangın tahminleri
PythonPandas,NumPy– Veri işlemeMatplotlib,Seaborn– GörselleştirmeScikit-learn– Regresyon tahmini (ML)
OrmanYanginiAnalizi/ ├─ data/ # CSV & Excel veri kaynakları ├─ notebooks/ # Jupyter/Colab analiz dosyaları ├─ README.md
_Farklı kaynaklardan gelen veri setlerini birleştirme _Veri temizleme (eksik veriler, encoding sorunları, format dönüşümleri) _Zaman serisi ve kategorik analizler _Gerçek bir sorun üzerine veri bilimi uygulaması _Grup içi rol dağılımı ve proje yönetimi
Bu proje, Ford Otosan, Mikado Impact, Vehbi Koç Vakfı ve Kodluyoruz’un desteklediği Gelecek Hayalim – W-CODE 2.0 programı kapsamında gerçekleştirilmiştir. STEM alanındaki kadınları teknolojiyle buluşturma misyonuyla yola çıkan bu yolculukta bize eşlik eden herkese teşekkür ederiz.
1.data/ klasöründeki dosyaları indir 2.Notebooks klasöründeki .ipynb dosyasını aç 3.Gerekli kütüphaneleri yükle