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Sirius77-AI-cloud/Daily-News-Briefing-OpenSource

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📈 Daily Quant Financial Briefing (AI-Powered)

基于 Gemini 2.5 Flash 的全自动化量化财经早报系统 (Community Edition)

An automated financial briefing bot powered by LLMs, Python, and GitHub Actions.

Python Gemini License Status

📖 项目简介 (Introduction)

本项目是一个运行在 GitHub Actions 上的无服务器(Serverless)自动化脚本。它旨在为金融从业者、量化交易员及开发者提供一份零成本、高质量的每日财经早报。

核心工作流:

  1. 数据摄取:自动抓取全球主流财经媒体(CNBC, TechCrunch, CoinDesk, Yahoo Finance 等)的 RSS 数据流。
  2. AI 量化分析:利用 Google Gemini 2.5 Flash 长文本模型阅读新闻,进行宏观趋势总结,并输出 -10 (极度恐慌) 到 +10 (极度贪婪) 的市场情绪量化打分。
  3. 智能分发:生成包含精美 HTML 排版的早报,通过 SMTP 服务自动推送到你的邮箱。

核心特性:

  • 0 成本运行:完全利用 GitHub Actions 免费额度 + Gemini 免费 API。
  • 极简配置:抛弃复杂的数据库依赖,仅需修改 config.json 即可自定义新闻源和收件人。
  • 严谨溯源:AI 生成的综述强制包含 [ID] 引用,点击可直达原始新闻链接,拒绝 AI 幻觉。
  • 环境自适应:自动识别本地运行(Local)与云端运行(Cloud)环境。

📸 运行效果 (Demo)

image image image

🏗️ 架构流程 (Architecture)

graph LR
    A[GitHub Actions / Local Cron] -->|Trigger| B(Python Script)
    B -->|Fetch| C{RSS Feeds}
    C -->|Raw Text| D[Gemini 2.5 Flash]
    D -->|Analysis JSON| E[HTML Generator]
    E -->|SMTP| F[Email Notification]

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🚀 快速开始 (Quick Start)

1. 克隆仓库

git clone [https://github.com/Sirius77-AI-cloud/Daily-News-Briefing-OpenSource.git](https://github.com/Sirius77-AI-cloud/Daily-News-Briefing-OpenSource.git)
cd Daily-News-Briefing-OpenSource
pip install -r requirements.txt

2. 本地配置 (config.json)

项目根目录下已包含 config.json 模板。你可以自由添加 RSS 源或修改接收邮箱。

{
  "rss_sources": {
    "CNBC Finance": "[https://search.cnbc.com/rs/search/combinedcms/view.xml?partnerId=wrss01&id=10000664](https://search.cnbc.com/rs/search/combinedcms/view.xml?partnerId=wrss01&id=10000664)",
    "TechCrunch": "[https://techcrunch.com/feed/](https://techcrunch.com/feed/)"
  },
  "receivers": [
    "your_email@example.com"
  ]
}

3. 设置环境变量 (Secrets)

为了安全起见,API Key 和邮箱密码绝不能直接写在代码里。

  • 本地运行:请确保系统环境变量中有以下值,或使用 .env 文件加载。
  • GitHub Actions 运行:请在仓库的 Settings -> Secrets and variables -> Actions 中添加以下 Secrets:
Secret Name 描述 获取方式
GEMINI_API_KEY Google AI Studio Key Google AI Studio
SENDER_EMAIL 发件人邮箱 建议使用 163 或 Gmail
SENDER_PASSWORD SMTP 授权码 邮箱设置中开启 POP3/SMTP 获取 (非登录密码)

4. 运行脚本

本地测试:

python main_opensource.py

云端部署:

  1. 将代码 Push 到你的 GitHub 仓库。
  2. 确保 .github/workflows/daily_task.yml 存在(如未包含,可参考下方配置)。
  3. GitHub Actions 会在每天 北京时间 07:30 自动运行。

⚙️ 常见问题 (FAQ)

Q: 为什么邮件发送失败? A: 请检查 SENDER_PASSWORD 是否使用了邮箱的授权码(而不是登录密码)。如果是 163 邮箱,可能需要确认是否开启了 SMTP 服务。

Q: 如何修改运行时间? A: 修改 .github/workflows 文件夹下 .yml 文件中的 cron 表达式。例如 30 23 * * * 对应北京时间早上 07:30。

Q: 我想加数据库功能怎么办? A: 本仓库为社区版,旨在极简部署。如果你有开发能力,可以自行修改代码接入 MySQL 或 Supabase。

🤝 贡献 (Contributing)

欢迎提交 Issue 和 Pull Request! 如果你有更好的 Prompt 优化建议,或者发现更优质的财经 RSS 源,请随时分享。

📄 License

MIT License. 这意味着你可以免费使用、修改和分发代码,但请保留原作者版权声明。


*Created by Sirius77-AI-cloud*

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