Triage Skill Creator

从0到100构建您个人助手的导诊能力

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• 🤔 看病不知道去哪个科室？迫切需要个人助手有导诊能力
• 🧩 下载的skill不好用？你的助手根本无法遵循别人创建好的静态skill
• 📝 不知道skill怎么改？看着skill中密密麻麻的文本无从下手

我们构建了 Triage Skill Creator，让你的个人助手真正具备专业导诊能力。

• 🧠 模型定制化 Skill 生成。针对不同模型特点自动优化提示词，让导诊能力更稳定、更可靠
• 🔍 多粒度评测与持续优化。结合粗粒度 + 细粒度评测，以及用户反馈，持续迭代导诊效果
• 🏥 开放患者数据池。提供丰富的模拟患者案例，支持自定义科室与场景
• 🛠 可理解、可修改的 Skill 结构。告别“黑盒提示词”，让你真正看懂并轻松调整

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1. 使用流程

1.1 前置要求

• 已安装python，且命令行能够使用（本项目环境后续会自动安装）
• 本地已配置个人助手：OpenClaw / MedBot / Cursor 或者其他Agent

1.2 从 GitHub 获取本 skill 到指定目录

• 整仓克隆（推荐）

git clone https://github.com/SirryChen/triage-skill-creator.git

• 或者直接下载
  在浏览器打开仓库页面 → Code → Download ZIP，解压后把内含的 triage-skill-creator 文件夹移动到指定目录即可。

1.3 放置位置

通常放置在Agent项目的Skill文件夹下，例如：

• 与 OpenClaw 一起使用时，常见做法是把该仓库文件放在 ~/.openclaw/workspace/skills/triage-skill-creator
• 与 Cursor一起使用时，则放置在任意项目下的 ~/.cursor/skills/triage-skill-creator

1.4 患者池数据下载

数据保存在云端，可以使用huggingface下载工具下载

brew install hf
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
hf download  Sirrrrrrrrrry/patient-pool-TSC --repo-type dataset --local-dir <project path>/triage-skill-creator/data/

1.5 开始交互式构建导诊 skill

随后，您只需要在对话页面，参考逐步输入以下自然语言指令，即可开始全自动构建导诊 skill

1. 请你帮我构建一个用于导诊的 skill
2. 开始第一轮评测
3. 根据评测结果对 skill 进行优化，并再次进行第一轮评测
4. 开始第二轮评测
5. 根据评测结果对 skill 进行优化，并再次进行第二轮评测

(a) 使用 Cursor 的交互演示	(b) 使用 OpenClaw 的交互演示	(c) 第一阶段粗粒度评测结果
(d) 一轮迭代优化后第一阶段的评测结果	(e) 第二阶段细粒度评测结果	(f) 最终获得的skill

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2. 仓库结构

<triage-skill-creator>/
├── SKILL.md                    # Agent 执行规范（路径变量、Step 1～6、产物格式）
├── requirements.txt            # serve.py、sample_emr 等
├── references/                 # triage_guide、prompts、standard_departments、workflow_workspace、grading_rubric…
├── agents/                     # grader / simulator / patient / supervisor 说明
├── scripts/                    # sample_emr、prepare_phase2、aggregate_triage
├── data/triage_unified.json    # 采样数据源（大文件，流式读取）
└── viewer/                     # 工作流前端（见下）

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3. 架构与流程概览

3.1 组件关系：

graph LR
  T[triage skill creator] --> Sim[simulator agent]
  T --> Gr[grader agent]
  Sim --> D1[患者模拟]
  Sim --> D2[护士模拟]
  Gr --> D3[第三方评审]
  T --> Viewer[viewer 前端]
  Viewer --> view[提供可视化界面]

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3.2 生成流程

flowchart TD
  U[用户提出导诊需求] --> T[triage skill creator]
  T --> S1[初始化导诊 Skill]
  S1 --> S2[粗粒度评测执行]
  S2 --> S3[粗粒度评测结果]
  S3 --> D1{第一轮达标?}
  D1 -->|未达标| O1[Skill 优化] --> S2
  D1 -->|达标| S4[细粒度评测执行]
  S4 --> S5[细粒度评测结果]
  S5 --> D2{第二轮达标?}
  D2 -->|未达标| O2[个性化优化] --> S4
  D2 -->|达标| E[完成训练]

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3.3 交互界面与 OpenClaw 协同

当运行环境被识别为 OpenClaw（路径或环境变量特征）时，交互页面为三栏布局，右侧自动补充 OpenClaw Chat 侧栏，便于在同一窗口继续驱动 Agent 完成评测步骤。

参考

1. https://claude.com/plugins/skill-creator
2. https://github.com/anord-wang/Chinese-Medical-Dialogue-System