feat(rerun): fix text mistakes

StatCan · Dec 12, 2023 · efd95bf · efd95bf
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diff --git a/docs/en/1-Experiments/Notebooks/ReRun_EN.ipynb b/docs/en/1-Experiments/Notebooks/ReRun_EN.ipynb
@@ -56,7 +56,7 @@
     "rr.spawn()\n",
     "```\n",
     "\n",
-    "However, if JupyterLab is your preferred environment, ReRun seamlessly operates within it. Refer [consult the official documentation](https://www.rerun.io/docs/howto/notebook) for details on running ReRun within JupyterLab. The simplest JupyterLab example is to open ReRun using the `memory_recording()` and `show()` methods:"
+    "However, if JupyterLab is your preferred environment, ReRun seamlessly operates within it. Refer to the [official documentation](https://www.rerun.io/docs/howto/notebook) for details on running ReRun within JupyterLab. The simplest JupyterLab example is to open ReRun using the `memory_recording()` and `show()` methods:"
    ]
   },
   {
@@ -179,7 +179,7 @@
    "source": [
     "## Time-Series Data: Plots that Impress\n",
     "\n",
-    "ReRun truly shines when visualizing multi-model time-series data. The following example demonstrates ReRun's prowess in displaying various plots corresponding to different readings on the same time-series data:"
+    "ReRun truly shines when visualizing multimodal time-series data. The following example demonstrates ReRun's prowess in displaying various plots corresponding to different readings on the same time-series data:"
    ]
   },
   {

diff --git a/docs/fr/1-Experiences/bloc-notes/ReRun_FR.ipynb b/docs/fr/1-Experiences/bloc-notes/ReRun_FR.ipynb
@@ -46,18 +46,17 @@
     "tags": []
    },
    "source": [
-    "## Démarrage\n",
+    "## Commencer\n",
     "\n",
-    "Pour une expérience ReRun optimale, il est recommandé d'utiliser une session de bureau Linux, Mac ou Windows au lieu de JupyterLab. Accédez au visualiseur ReRun complet avec :\n",
+    "Pour une expérience ReRun optimale, il est recommandé d'utiliser une session de bureau Linux, Mac ou Windows au lieu de JupyterLab. Accédez à la visionneuse ReRun complète en exécutant `rr.spawn()` dans le script suivant à partir de votre émulateur de terminal :\n",
     "\n",
-    "\n",
-    "``` python\n",
-    "import rerun as rr\n",
+    "```python\n",
+    "importer la réexécution en tant que rr\n",
     "\n",
     "rr.spawn()\n",
     "```\n",
     "\n",
-    "Cependant, si JupyterLab est votre environnement préféré, ReRun y fonctionne de manière transparente. Reportez-vous à [consulter la documentation officielle](https://www.rerun.io/docs/howto/notebook) pour plus de détails sur l'exécution de ReRun dans JupyterLab. L'exemple JupyterLab le plus simple consiste à ouvrir ReRun à l'aide des méthodes `memory_recording()` et `show()` :"
+    "Cependant, si JupyterLab est votre environnement préféré, ReRun y fonctionne de manière transparente. Reportez-vous à la [documentation officielle](https://www.rerun.io/docs/howto/notebook) pour plus de détails sur l'exécution de ReRun dans JupyterLab. L'exemple JupyterLab le plus simple consiste à ouvrir ReRun à l'aide des méthodes `memory_recording()` et `show()` :"
    ]
   },
   {
@@ -177,9 +176,9 @@
    "id": "cb0cbca9",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## Données de séries temporelles : Des graphiques impressionnants\n",
+    "## Données de séries chronologiques : des tracés qui impressionnent\n",
     "\n",
-    "ReRun brille vraiment lors de la visualisation de données de séries temporelles multi-modales. L'exemple suivant démontre l'efficacité de ReRun en affichant divers graphiques correspondant à différentes lectures sur les mêmes données de séries temporelles :"
+    "ReRun brille vraiment lors de la visualisation de données de séries chronologiques multimodales. L'exemple suivant démontre les prouesses de ReRun dans l'affichage de divers tracés correspondant à différentes lectures sur les mêmes données de série chronologique :"
    ]
   },
   {