Proyecto de Detección de Objetos

Este proyecto es una aplicación simple de detección de objetos utilizando OpenCV y Python.

Requisitos

• Python
• OpenCV-Python
• Numpy

Configuración del entorno virtual

Es recomendable utilizar un entorno virtual para instalar las dependencias del proyecto. Puedes crear un entorno virtual con el siguiente comando:

python -m venv env

Puedes instalar los paquetes requeridos usando pip:

Para activar el entorno virtual, usa el siguiente comando: En Windows:

.env\Scripts\activate

En Unix o MacOS:

source env/bin/activate

Instalación de dependencias

Puedes instalar los paquetes requeridos usando pip:

pip install -r requirements.txt

Uso

El script principal es detect_objects.py. Este script carga imágenes de una lista especificada, las convierte a escala de grises, aplica una ecualización de histograma para un mejor contraste, aplica un desenfoque gaussiano, realiza la detección de bordes, encuentra contornos y finalmente dibuja los contornos en la imagen original. También calcula y muestra el número de objetos detectados en la imagen. Se debe presionar cualquier tecla para que vaya avanzando el script.

Para ejecutar el script, usa el siguiente comando:

python detect_objects.py

Salida

El script muestra la imagen procesada con los objetos detectados. También guarda la imagen procesada como contornos.jpg.

Nota

Esta es una aplicación simple de detección de objetos y puede que no funcione perfectamente para todos los tipos de imágenes. Es posible que necesites ajustar los parámetros en el script para obtener los mejores resultados para tus imágenes específicas.