안드로이드로부터 사진을 전달받아 OCR 파이썬 코드를 작동시키기 위한 서버이다.
사용하기전 먼저 가상환경으로 진입해야 한다. 진입 방법은 아래와 같다.
source ./myenv/bin/activate
가상환경을 종료하려면 deactivate명령을 입력하면 된다.
현재 상태(8월 4일)에서 OCRServer를 이용하기 위해 설치해야 하는 라이브러리는 아래와 같다. 라이브러리는 가상환경에 진입한 후 설치하는 것을 권장한다.
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터미널 창에서 원하는 폴더 위치에서
git clone "복사한 링크"를 입력한다. -
다운 받은 폴더 위치로 이동한다. (최상위 폴더에 manage.py 파일이 위치하도록) ex)
cd OCRServer만약 현재 폴더 위치에 manage.py 파일이 있다면 이동할 필요 없다. -
가상환경을 만들어준다.
python3 -m venv venv -
가상환경을 실행한다.
source venv/bin/activate -
pip install -r requirements.txt 를 터미널 창에서 실행한다.
추가적으로 pytesserect 설치를 진행한다.
brew install tesseract
brew install tesseract-lang -
manage.py 파일이 위치하도록 한 최상위 폴더에 secrets.json을 생성하고 내용은 노션을 참고하여 추가한다.
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python3 manage.py makemigrations
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python3 manage.py migrate
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python3 manage.py migrate --run-syncdb
...(ocr코드 작성 이후 추가 예정)...
Django서버를 실행시키는 방법은 아래와 같다.
python3 manage.py runserver
사용하는 API형식은 아래와 같으며 Body에 form-data로 이미지를 넣어 서버로 전송한다.
http://127.0.0.1:8000/imageToText/
서버에서 이미지 저장에 실패하여 OCR작업에 실패하였다면 {"text": "fail"} 형식으로 Json을 받는다.
서버에서 이미지 저장에 실패하여 OCR작업에 성공하였다면 {"text": "TextBook's Text String Data"} 형식으로 Json을 받는다. (현재는 ocr코드가 완성되어있다고 가정하고 성공시 "TextBook's Text String Data"를 리턴하도록 하였다. 원래는 이곳에서 교과서에서 인식한 모든 글자들을 리턴받도록 한다.)
