Streamlit is an open-source Python framework for data scientists and AI/ML engineers to deliver interactive data apps – in only a few lines of code.
-
https://www.youtube.com/watch?v=9n4Ch2Dgex0
Streamlit-এ কন্ডিশনাল স্টেটমেন্ট এবং অন্যান্য ফাংশন ব্যবহার
Streamlit-এ কন্ডিশনাল স্টেটমেন্ট ব্যবহার করে আপনি আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে ইন্টারেক্টিভ এবং ডাইনামিক করে তুলতে পারেন। এতে আপনি নির্দিষ্ট শর্ত পূরণ হলে কিছু বিশেষ কাজ করতে পারেন।
কন্ডিশনাল স্টেটমেন্টের উদাহরণ:
1. if স্টেটমেন্ট:
import streamlit as st
user_age = st.number_input("আপনার বয়স দিন")
if user_age >= 18:
st.write("আপনি ভোট দিতে পারবেন")
else:
st.write("আপনি এখনো ভোট দিতে পারবেন না")2. elif স্টেটমেন্ট:
import streamlit as st
user_grade = st.number_input("আপনার গ্রেড পয়েন্ট দিন")
if user_grade >= 4.0:
st.write("আপনি সেরা ছাত্র")
elif user_grade >= 3.5:
st.write("আপনি ভালো ছাত্র")
else:
st.write("আপনাকে আরও চেষ্টা করতে হবে")অন্যান্য ফাংশন এবং প্রোগ্রামিং টেকনিক:
1. with ব্লক:
import streamlit as st
user_choice = st.selectbox("একটি অপশন নির্বাচন করুন", ["অপশন A", "অপশন B"])
if user_choice == "অপশন A":
with st.expander("অপশন A এর বিস্তারিত"):
st.write("অপশন A সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য")
else:
with st.expander("অপশন B এর বিস্তারিত"):
st.write("অপশন B সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য")2. লুপ:
import streamlit as st
for i in range(5):
st.write(f"নম্বর {i+1}")3. ফাংশন:
import streamlit as st
def greet(name):
st.write(f"হ্যালো, {name}!")
user_name = st.text_input("আপনার নাম দিন")
greet(user_name)4. কাস্টম কম্পোনেন্ট: Streamlit-এ আপনি কাস্টম কম্পোনেন্ট তৈরি করতে পারেন যা আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে আরও মডুলার এবং পুনঃব্যবহারযোগ্য করে তোলে।
Remember:
- Streamlit অটোমেটিক্যালি উইজেটের মান আপডেট করে যখন ব্যবহারকারী ইন্টারেক্ট করে।
- Session state ব্যবহার করে আপনি পেজ লোডের মধ্যে মান সংরক্ষণ করতে পারেন।
- কাস্টম ফাংশন তৈরি করে আপনি জটিল কন্ডিশনাল লজিককে এনক্যাপসুলেট করতে পারেন।
এই ধরনের কৌশল ব্যবহার করে আপনি ইন্টারেক্টিভ এবং ডাইনামিক Streamlit অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারবেন।
অবশ্যই, স্ট্রিমলিটে আরও অনেক ধরনের স্টেটমেন্ট এবং ফাংশন আছে যা আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে আরও জটিল এবং কার্যকরী করে তুলতে পারে।
লুপ:
- for লুপ: কোনো নির্দিষ্ট সংখ্যকবার কোনো কাজ করতে হলে for লুপ ব্যবহার করা হয়।
- while লুপ: কোনো শর্ত সত্য থাকতে পর্যন্ত কোনো কাজ চালিয়ে যেতে হলে while লুপ ব্যবহার করা হয়।
উদাহরণ:
import streamlit as st
for i in range(5):
st.write("নম্বর", i+1)
i = 1
while i <= 5:
st.write("নম্বর", i)
i += 1ফাংশন:
- কাস্টম ফাংশন: আপনি নিজের প্রয়োজন অনুযায়ী ফাংশন তৈরি করতে পারেন।
- লাইব্রেরি ফাংশন: নামপাই, পান্ডাস, ম্যাটপ্লটলিব ইত্যাদি লাইব্রেরির ফাংশন ব্যবহার করে আপনি ডেটা বিশ্লেষণ, চার্ট তৈরি ইত্যাদি কাজ করতে পারেন।
উদাহরণ:
import streamlit as st
import pandas as pd
def greet(name):
st.write(f"হ্যালো, {name}!")
user_name = st.text_input("আপনার নাম দিন")
greet(user_name)
# ডাটা লোড করে দেখানো
df = pd.DataFrame({'column1': [1, 2, 3], 'column2': [4, 5, 6]})
st.dataframe(df)অন্যান্য:
- with ব্লক: কোডের বিভিন্ন অংশকে আলাদা করে দেখানোর জন্য with ব্লক ব্যবহার করা হয়।
- session state: পেজ রিফ্রেশ হলেও কিছু মান ধরে রাখতে session state ব্যবহার করা হয়।
- কেশ কন্ট্রোল: ব্যবহারকারীর ইনপুটের ভিত্তিতে বিভিন্ন কাজ করতে কেশ কন্ট্রোল ব্যবহার করা হয়।
উদাহরণ:
import streamlit as st
if st.button('ক্লিক করুন'):
st.write("আপনি বোতাম ক্লিক করেছেন")এছাড়াও Streamlit-এ অনেক ধরনের উইজেট আছে যা ব্যবহার করে আপনি ইন্টারেক্টিভ অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারেন:
- Slider: সংখ্যা নির্বাচন করার জন্য
- Checkbox: একাধিক অপশন সিলেক্ট করার জন্য
- Radio button: একক অপশন সিলেক্ট করার জন্য
- Selectbox: ড্রপডাউন মেনু থেকে একটি অপশন নির্বাচন করার জন্য
- Text input: টেক্সট ইনপুট নেওয়ার জন্য
আপনি কি কোনো বিশেষ ধরনের ফাংশন বা উইজেট সম্পর্কে জানতে চান?
আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী আরও বিস্তারিত জানার জন্য Streamlit-এর ডকুমেন্টেশন দেখতে পারেন: https://docs.streamlit.io/
আপনি কোন ধরনের অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে চাচ্ছেন, তার উপর নির্ভর করে আমি আপনাকে আরও বিস্তারিত তথ্য দিতে পারি।