📜 Contents

• 1️⃣ 프로젝트 개요
• 2️⃣ 주요 기능
• 3️⃣ 개발 환경
• 4️⃣ 기술 특이점
• 5️⃣ 산출물
• 6️⃣ 팀원 소개
• 7️⃣ 실제 화면

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1️⃣ 프로젝트 개요

프로젝트명: STEACH (Study & Teach)

서비스 특징: 교육 기회가 부족한 분들에게 학습 기회를 제공하여 교육 격차 해소를 목표로 하는 무료 온라인 교육 서비스

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2️⃣ 주요 기능

• 화상 강의실 (WebRTC 기반)
• 생성형 AI 기반 진로 추천
• AI 기반 졸음 감지 및 경고 시스템

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3️⃣ 개발 환경

🔹 주요 기술

• WebRTC (실시간 화상 강의)
• WebSocket (실시간 데이터 통신)
• JWT Authentication (보안 및 인증)
• AI 기술 활용 (진로 추천, 졸음 감지)
• 테스트 자동화 (JUnit5, Mockito, RestAssured)
• REST API (백엔드-프론트엔드 통신)

🔹 Frontend

• React
• JavaScript & TypeScript
• Redux + Redux Toolkit
• Tailwind CSS

🔹 Backend

• Java 17
• Spring Boot 3.2.7 (Gradle 6.9.3)
• WebRTC (실시간 강의)
• JPA / MariaDB
• MongoDB (진로 추천 데이터 수집 및 분석)
• QueryDSL (복잡한 쿼리 최적화 및 성능 개선)
• JUnit5 + Mockito + RestAssured (테스트)

🔹 배포 환경

• AWS
• Docker
• Nginx
• CI/CD (Jenkins)

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4️⃣ 기술 특이점

✅ 보안 강화

• JWT 기반 인증 시스템 + Refresh Token 적용
• 역할 기반 접근 제어 (RBAC)
• CORS 및 CSRF 보안 정책 적용

✅ MongoDB 기반 AI 추천 시스템

• 학생의 학습 패턴 및 퀴즈 데이터를 MongoDB에 저장하여 AI 분석
• 수업 참여율, 퀴즈 정답률 등 데이터를 활용한 개인 맞춤형 진로 추천
• 비정형 데이터 분석을 위한 NoSQL 도입 및 최적화

✅ 테스트 전략

• 단위 테스트 (Unit Test): JUnit5, Mockito 활용
• 통합 테스트 (Integration Test): Testcontainers, Spring Boot Test
• E2E 테스트 (End-to-End Test): RestAssured
• CRUD 테스트가 아니라 주요 기능 흐름을 중심으로 인수 테스트 진행

✅ 커스텀 예외 처리

• 핵심 예외 클래스 정의 및 중앙 관리 (GlobalControllerAdvice)
• 사용자 권한 오류, 데이터 중복, 리소스 미존재 등의 상황별 예외 처리
• 일관된 에러 응답 포맷 유지

✅ QueryDSL을 활용한 성능 최적화

• JPA의 복잡한 조회 성능을 향상시키기 위해 QueryDSL 도입
• 불필요한 데이터 조회 방지 및 고성능 쿼리 적용
• 학생 강의실 조회 및 세션 ID 검색 최적화

✅ 로그 분석 및 모니터링

• Grafana + Loki를 활용한 실시간 로그 분석 및 시각화
• 애플리케이션 성능 모니터링을 통한 문제 진단 및 대응

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5️⃣ 산출물

📌 시스템 아키텍처

시스템 구성도 보기

📌 데이터베이스 설계 (ERD)

ERD 보기

📌 UI & MockUp

📌 Figma 디자인 보기

📌 기능 명세서

📌 기능 명세서 보기

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6️⃣ 팀원 소개

이름	역할
조시현	팀장, PM, QA, 백엔드, 인프라
이진송	프론트엔드 테크리더
이상철	백엔드 테크리더, 서버 보안 관리
김호경	데이터 테크리더, 백엔드
주효림	백엔드, 백엔드 테스트 리더
감헌규	프론트엔드, 프론트 테스트 리더

7️⃣ 실제 화면

🔹 메인 페이지

🔹 화상 강의 화면

🔹 AI 진로 추천 결과 및 통계 화면