semi_asr_system

requirement

• docker
• docker compose (1.29.2)
• nvidia-docker2

install docker-compose (1.29.2)

sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

install nvidia-docker2

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-docker2
sudo pkill -SIGHUP dockerd

asr system

LocalでASR serverを立ち上げる方法

# IP Addressの修正
ASR_SYSTEM_IP = "0.0.0.0"
↓
ASR_SYSTEM_IP = "127.0.0.1"

# サーバの立ち上げ
python src/run_asr_server

# APIを叩く
python test/asr_system/unit_test.py

docker container でfast api の立ち上げ方法

0. データの準備

   docker/data/以下にデータを準備します。

   • models: expファイルを入れる（木内からもらってください。）

   • split_wav: 分割された音声を入れる　（木内からもらう）

   • text: なにもしない。

   e.g

   data
       models
           exp
               asr_stats
               asr_train
               lm_stats
               lm_train
       split_wav
           **.wav
           **.wav
       text
   
   

1. (1)Imageの取得

   docker login 
   docker pull kinouchi1000/espnet_asr_server

2. (2)Image のビルド

   1の Imageの取得ができていればやる必要がありません。（めっちゃ時間かかる）

   docker compose build asr_system
   

3. コンテナ立ち上げ

   docker compose up -d asr_system
   

4. API を試しに叩く

   python test/asr_system/unit_test.py
   

Slack webhook urlの登録方法

1. Webhookを新規作成するページに行く
2. 右上のワークスペース選択ボタンでワークスペースを自身のものに変更する
3. 投稿したいチャンネルを選択し、作成する
4. webhook URLの項目のURLをコピーする
5. .envファイル内のSLACK_WEB_HOOK_URLにコピーしたURLを設定する