Contributors: Wenhao Yan
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本项目为三水的硕士毕业论文代码。主要使用DRL技术来求解量化投资问题。项目使用DDPG模型来构造多模态投资策略，同时使用了表征学习(State Representation Learning)、MCTS和集成等技术。项目主要应用于量化投资的Trading和Portfolio任务。
项目的finrl包含三个文件夹：data/models/tutorial
包含项目所需的数据，以及处理数据的代码。csv文件夹和figure文件夹分别为原始csv数据以及根据csv数据生成的图片。
项目的模型代码。baselines文件夹包含DRL模型和基于统计方法的基准模型。agent.py为项目模型的智能体代码部分。
包含notebook运行教程，py和sh执行文件。generate_figure为生成图片代码。
portfolio和trading开头的文件对应两种任务。
世界上有形形色色的各种生活，而它们都互不关联。如果无法理解，不要妄想去打扰。 ----完美的日子