🚀 OMEGA Image Converter (v0.15)

Una suite profesional de escritorio para inspección, optimización multihilo, edición no destructiva y conversión masiva de imágenes.

El OMEGA Image Converter es una herramienta GUI avanzada escrita en Python. Está diseñada para creadores de contenido, desarrolladores web y diseñadores que necesitan un control granular sobre la compresión de sus imágenes, soportando desde formatos estándar hasta formatos de última generación como AVIF y HEIC.

✨ Características Principales (Actualizado v15)

• 📏 Redimensionado Exacto por Píxeles: Control total sobre el tamaño final. Cambia las dimensiones especificando el Ancho (Width) y Alto (Height) exactos en píxeles, abandonando el antiguo método por porcentajes.
• 🚀 Procesamiento Multihilo (Multi-core): Aprovecha todos los núcleos de tu procesador para convertir lotes gigantes de imágenes a una velocidad optimizada.
• 🔍 Inspector Visual Avanzado (Modo Cortina): Compara el original y el resultado píxel por píxel con un efecto cortina, zoom dinámico y analítica de datos completos al hacer clic.
• 🧹 Gestión de Lista Avanzada: Elimina imágenes específicas de la cola de trabajo de forma individual con un solo clic.
• 💾 Sistema de Presets: Guarda tus configuraciones favoritas en un archivo presets.json para reutilizarlas instantáneamente.
• ©️ Inserción de Logos y Marcas de Agua: Agrega logos PNG o texto con opacidad personalizada a tus exportaciones.
• 📦 Optimización Extrema: Soporte para Subsampling (Chroma 4:2:0) para reducir drásticamente el peso de la imagen y reportes visuales del porcentaje exacto de peso ahorrado.

🗂️ Formatos Soportados

Formatos Web Modernos	Formatos Clásicos	Formatos de Diseño
AVIF (Ultra compresión)	JPEG / JPG	PSD (Photoshop)
HEIC (Apple/iOS)	PNG (Transparencia)	PDF (Documento)
WEBP (Google)	GIF (Animado)	EPS (PostScript)
JPEG 2000	BMP / ICO	TIFF / TGA

⚙️ Requisitos e Instalación

El script cuenta con un Auto-Instalador. Al ejecutarlo por primera vez, intentará descargar automáticamente las dependencias necesarias.

Requisitos del sistema:

• Python 3.8 o superior.

Dependencias (instaladas automáticamente):

• ttkbootstrap (Interfaz gráfica moderna)
• Pillow (Procesamiento de imagen base)
• pillow-avif-plugin (Soporte AVIF)
• pillow-heif (Soporte HEIC)

Ejecución

python Latest_<NAME>_<VERSION>.py

📖 Guía de Uso Rápida

1. Agregar y Limpiar: Haz clic en ➕ Agregar para seleccionar imágenes. Si te equivocas con alguna, usa la ❌ individual para quitarla de la lista.
2. Configurar Dimensiones y Calidad: Selecciona una imagen y ajusta su nuevo ancho/alto en píxeles. Si deseas aplicar esto a todo el lote, usa ⚡ APLICAR GLOBAL.
3. Inspeccionar Ahorro: Revisa la barra de información para ver el porcentaje exacto de peso ahorrado. Haz clic en la "Vista Previa" para abrir el Inspector Omega a pantalla completa.
4. Exportación Multihilo: Elige tu carpeta de salida y presiona 🚀 PROCESAR LOTE. El motor multihilo procesará las imágenes en paralelo.

📈 Evolución del Proyecto (Changelog)

• v1-v5: Soporte inicial de formatos (AVIF/HEIC), mejora de la GUI e inspector de imágenes grandes.
• v6-v9: Implementación del Inspector con Zoom, efecto cortina, presets JSON y edición no destructiva.
• v10: Soporte para colores web y superposición de logos PNG.
• v11: Mejora en la visualización de datos de compresión (porcentaje ahorrado).
• v12: Integración del motor de procesamiento Multicore (Multihilo) para optimización de velocidad.
• v13-v14: Mejoras de UX para permitir el cierre/eliminación de imágenes individuales de la lista.
• v15 (Actual): Refactorización de la escala: Transición del redimensionamiento porcentual al control exacto por dimensiones en Píxeles (Ancho x Alto).

💡 Consejos

• Aprovecha el Multihilo: Para carpetas con cientos de fotos (ej. galerías de eventos o e-commerce), la versión 15 reducirá tu tiempo de espera drásticamente en comparación con las versiones anteriores.
• Web Core Vitals: Si optimizas para web, exporta en AVIF con Modo Ahorro (4:2:0) para obtener las mejores puntuaciones en Google PageSpeed.

⚖️ Créditos y Licencias de Código Abierto

Este proyecto no sería posible sin el increíble trabajo de la comunidad de código abierto. OMEGA Image Converter hace uso de las siguientes librerías de terceros:

• Asistencia de Inteligencia Artificial (Google Gemini)
  • Uso: Asistencia en la optimización de algoritmos, refactorización de código multihilo, y estructuración de la documentación técnica.

• Pillow (PIL Fork)

  • Uso: El motor principal de procesamiento, redimensionado y manipulación de píxeles.
  • Licencia: HPND License (Compatible con uso comercial).
  • Créditos: Alex Clark y los contribuidores de Pillow.

• ttkbootstrap

  • Uso: El framework que le da la interfaz gráfica moderna, los temas oscuros y los controles avanzados (sliders, botones, barras de progreso).
  • Licencia: MIT License.
  • Créditos: Israel Dryer.

• pillow-heif

  • Uso: El plugin que permite leer y escribir el formato de alta eficiencia de Apple (HEIC/HEIF).
  • Licencia: BSD 3-Clause License.
  • Créditos: Alexander Piskun (bigcat88).

• pillow-avif-plugin

  • Uso: El plugin que habilita la compresión y descompresión del formato web de ultra-rendimiento AVIF.
  • Licencia: MIT License.
  • Créditos: Frankie Dintino.

• Python Standard Library (tkinter, threading, io, os, sys)

  • Uso: Gestión del sistema de archivos, multihilo (multicore) y operaciones nativas.
  • Licencia: Python Software Foundation License.