use CNN based on AlexNet/VGG/GoogLeNet to implement the classification of handwriting digits (not MNIST) - pytorch
使用卷积神经网络（基于AlexNet/VGG-16/GoogLeNet）实现了对手写数字数据集的识别分类
数据集为非MNIST手写数字集（由模式识别课程老师提供）共0-9十个数字，每个数字55张图片，存放在digit文件夹中，已整理规整，建议使用torchvision.datasets.ImageFolder读取数据集
图像预处理：中心裁剪+压缩
损失函数：交叉熵
优化方法：带动量的随机梯度下降
结果（测试正确率）：
AlexNet：95.45%
VGG16：92.73%
GoogLeNet：97.27%