図解速習DEEP LEARNING

こちらは書籍『図解速習DEEP LEARNING』の公式サポートサイトです。書籍と併用いただけるよう、以下のコンテンツを提供します。

• 各章本文のリンク一覧
• 3章の各Colaboratoryノートブックへのリンク（以下に記載）
• 正誤表

Colaboratoryノートブックへのリンク

以下それぞれのリンクから、各Colaboratoryノートブックが直接起動します。 .ipynb ファイル自体は、本リポジトリの notebooks 以下にあります。

現在、紙/電子書籍中のリンク表記に一部誤りがあります。こちらのリンクからノートブックをお開きください。

数値・表形式のデータを使った機械学習を試す

• ノートブックなし

画像／映像を扱う深層学習を試す

• ファッション画像を分類する
• 転移学習で画像を分類する
• DeepDreamで画像スタイルを変換する
• 動画のコンテキスト認識を行う
• DELFで特定物体認識を試す
• さまざまな学習済みGANを比較する
• CycleGANで画像の変換・生成を行う
• BigGANで高精細画像を生成する

自然言語を扱う深層学習を試す

• 映画情報サイトにあるレビューを識別する（その1）
• 映画情報サイトにあるレビューを識別する（その2）
• Universal Encoderで話題が近い文を見分ける
• 文章を生成する
• スペイン語から英語へのニューラル機械翻訳を作る
• 画像のキャプションを生成する

音を扱う深層学習を試す

• mimiで音声認識・翻訳・合成の流れを体感する
• E-Z NSynthでまだ聴いたことのない楽器の音を作る
• MusicVAEで作曲する
• PerformanceRNNで即興演奏を行う
• 録音からピアノ譜面を起こす

強化学習系を試す

• バランス制御を学習する
• 姿勢制御、着陸を学習する
• ブロック崩しを学習する
• 自動運転を学習する
  • tawnkramer/sdsandbox at donkeyのソースから、Mac用/ Windows用の実行ファイルをビルドしたものです
    • Donkey Simulator(Mac OSX版)のダウンロード
    • Donkey Simulator(Windows版)のダウンロード

深層学習を使ったアプリのPrototyping

• ノートブックなし