L’application a pour objectif de fournir des prévisions météorologiques pour la France, tout en optimisant l'impact environnemental de l’accès à ces informations. Aujourd’hui, des services comme Météo France posent plusieurs défis environnementaux et d’expérience utilisateur, en particulier avec :
- La surutilisation des données météorologiques en ligne.
- Un rafraîchissement automatique très fréquent (parfois toutes les 30 secondes).
- Trop de publicités intrusives, dégradant l’expérience utilisateur.
- Une surcharge d’informations jugées peu essentielles (exemple : heures précises du lever/coucher du soleil).
L’utilité sociale de ce projet réside dans sa capacité à proposer une alternative plus durable à la consultation des prévisions météorologiques. Aujourd’hui, l’empreinte énergétique du numérique est de plus en plus préoccupante, et chaque action en ligne, telle que la consultation de la météo, contribue à la consommation de ressources. Notre application vise donc à :
- Sensibiliser les utilisateurs à l’impact énergétique des actions numériques.
- Offrir une plateforme allégée, sans publicité, qui met en avant l’essentiel pour l’utilisateur (températures, précipitations).
- Limiter l’affichage des informations secondaires et optionnelles, accessibles uniquement à la demande.
- Encourager une consommation raisonnée et écologique de l’information.
La numérisation impacte directement les comportements de consultation des prévisions météorologiques. Avec la démocratisation des smartphones, les utilisateurs ont pris l’habitude de consulter la météo plusieurs fois par jour, provoquant une surconsommation d’énergie et un transfert massif de données inutiles. Notre solution numérique apporte plusieurs améliorations :
- Optimisation de la consommation énergétique : en réduisant la fréquence de rafraîchissement des données (par exemple, toutes les 5 minutes au lieu de 30 secondes), nous visons à réduire l’impact environnemental.
- Réduction des données affichées : nous proposons une interface minimaliste, présentant uniquement les informations essentielles. Les utilisateurs peuvent demander des détails supplémentaires, mais ces informations sont limitées en nombre.
- Amélioration de l’expérience utilisateur : sans publicités et avec moins d’informations superflues, notre application devient plus agréable et facile à utiliser.
- Modèle de prévisions : en limitant la consultation de prévisions à court terme (par exemple sur 3 jours maximum), nous limitons la surcharge des serveurs et la consommation énergétique liée à la gestion de données à plus long terme, qui est souvent peu fiable et plus coûteuse à générer.