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Vivien-Chambe/Cell-Segmentation-Tracking

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Cell-Segmentation-Tracking

Le but de ce projet est de segmenter les cellules d'une image et de les suivre dans le temps. Pour cela, nous avons utilisé le langage de programmation Python avec les bibliothèques OpenCV Numpy et Scipy. Pour en savoir + sur le sujet et le déroulement du projet voir le CompteRendu.pdf

Prérequis

Pour pouvoir utiliser ce projet, il faut installer les bibliothèques suivantes :

  • OpenCV
  • Numpy
  • Scipy
  • Pyqt5

Pour ce faire utilisez pip -r requirements.txt après avoir cloné le dépöt

Utilisation

0. Création d'une interface graphique

Pour créer une interface graphique, il faut utiliser la bibliothèque Pyqt5. Nous n'avons pas utilisé QtDesigner. Cette interface nous permettra de traiter et segmenter les images plus simplement.

1. Segmenter les cellules

Pour segmenter toutes les images

2. Suivre les cellules

Auteurs

  • Vivien Chambe [neiviv-dev]
  • Ilaria Nissotti [ilaria-nissotti]
  • Maissane Bouchema [Mai-san2901]
  • Judicaël Marion [@MarionauteCosmonaute]
  • Lilou Bouvier [bouvieli]

About

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