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Wenzhe-Huang/python-causality-handbook-zh

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因果推断:献给求真敢为者

MIT License CC BY-NC-SA 4.0 GPL-3.0

📚 原书与译本

原书名Causal Inference for the Brave and True
作者:Matheus Facure

中文译者:黄文喆、许文立|澳门城市大学金融学院
联系邮箱carlzhe@outlook.comwlxu@cityu.edu.mo

在线阅读中文版英文版
Stata 项目github.com/wenddymacro

📖 导言

许多研究都始于一个朴素的问题:
“如果我们改变了 X,Y 会不会随之改变?”

然而,现实数据往往无法直接回答。相关会冒充因果,隐藏变量悄然影响,反事实也永远无法被真正观察。

因果推断正是为解决这些困难而建立的一整套方法。本书以直观示例介绍其核心工具——DAG、潜在结果框架、回归、倾向得分、工具变量与 RDD——展示如何在不完美的数据中尽量逼近真实的因果效应。

👥 关于本译本

在保持原书整体框架与风格的基础上,本译本进行了:

  • 更贴近中文学术语境的概念表达;
  • 补充 Stata 实现代码,提升跨软件学习的可操作性;
  • 在必要处对叙述结构进行轻度调整,以增强阅读连贯性。

译文内容仅代表译者对原著的理解。

📜 许可协议

  • Python 代码:MIT License
  • 中文翻译:CC BY-NC-SA 4.0(需署名、非商业、相同方式共享)
  • Stata 代码:GPL-3.0(派生版本须保持开源)

请遵循相应协议使用、引用与再分发内容。

About

Causal Inference handbook|学习因果推断的轻松指南

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