原书名:Causal Inference for the Brave and True
作者:Matheus Facure
中文译者:黄文喆、许文立|澳门城市大学金融学院
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许多研究都始于一个朴素的问题:
“如果我们改变了 X,Y 会不会随之改变?”
然而,现实数据往往无法直接回答。相关会冒充因果,隐藏变量悄然影响,反事实也永远无法被真正观察。
因果推断正是为解决这些困难而建立的一整套方法。本书以直观示例介绍其核心工具——DAG、潜在结果框架、回归、倾向得分、工具变量与 RDD——展示如何在不完美的数据中尽量逼近真实的因果效应。
在保持原书整体框架与风格的基础上,本译本进行了:
- 更贴近中文学术语境的概念表达;
- 补充 Stata 实现代码,提升跨软件学习的可操作性;
- 在必要处对叙述结构进行轻度调整,以增强阅读连贯性。
译文内容仅代表译者对原著的理解。
- Python 代码:MIT License
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