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Introduction to Data Science and Engineering - 2023 Autumn

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Introduction to Data Science - 2023 Autumn

本仓库为《数据科学导论》(拔尖基地班)2023年秋季学期课程仓库。所有的课程安排、资料、习题、作业、项目等均放在此处。欢迎大家积极提出问题和建议,一起来交流~

1、课程背景

我们正处于一个快速发展的信息化时代,数据极大地影响着我们的生活。数据科学是研究探索网络空间中数据自然界奥秘的理论、方法和技术,研究的对象是数据自然界,研究认识数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律,其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。《数据科学导论》是为本科生开设的基础课,该课程将系统性地讲述与数据科学相关的各方面知识。

本课程定位为数据科学入门课程,为学生搭建起通向“数据科学知识空间”的桥梁和纽带。课程将系统梳理总结数据科学相关原理、技术和实践案例,帮助学生形成对数据科学知识体系及其应用领域的轮廓性认知,为学生在数据科学领域“深耕细作”奠定基础、指明方向,最终形成数据思维。

《数据科学导论》的主要内容是以数据为中心,通过计算思维与数据思维的方法,来理解我们所处的世界(科学),以及对现实问题的求解(工程)。其最重要的思维方式是数据思维,简单来说就是以数据为中心的问题求解。

2、课程安排

详细的课程内容安排如下所示:


周数📆 日期🕣 内容📒 主讲💂‍♂️ 本周任务 📌 课件📘 开放资源📂
01 09-11 数据科学概述 @will-ww 任务01 课件01 资料
02 09-18 数据思维与案例 @will-ww 任务02 课件02 资料
03 09-25 计算系统与基础设施 @will-ww 任务03 课件03 资料
04 10-02 -
05 10-09 数据全生命周期管理 & 数据库 @will-ww 任务05 课件05 资料
06 10-16 数据科学过程与分析方法 @will-ww 任务06 课件06 资料
07 10-23 机器学习 @hujilin1229 任务07 课件07 资料
08 10-30 数据挖掘 @hujilin1229 任务08 课件08 资料
09 11-06 数据科学综合实践 @will-ww

3、参考教材

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